| Статья |
|---|
| Название статьи |
Прогнозирование развития обрабатывающей промышленности Урала в условиях нарастания внешних финансовых рисков |
| Авторы |
Романова О.А. д-р экон. наук, профессор, главный научный сотрудник, romanova.oa@uiec.ruПономарева А.О. младший научный сотрудник, ponomareva.ao@uiec.ru |
| Библиографическое описание статьи |
Романова О. А., Пономарева А. О. Прогнозирование развития обрабатывающей промышленности Урала в условиях нарастания внешних финансовых рисков // Вестник Забайкальского государственного университета. 2024. Т. 30, № 2. С. 117–128. DOI: 10.21209/2227-9245-2024-30-2-117-128. |
| Категория |
Экономика |
| УДК |
338.27, 336.02 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2024-30-2-117-128 |
| Тип статьи |
Научная статья |
| Аннотация |
Статья посвящена актуальной проблеме развития промышленности в условиях возрастающих внешних финансовых рисков. Весомая доля производств российских промышленных предприятий ориентирована на экспорт своей продукции. Ограничения внешней торговли и санкции могут привести к угрозам для реализации запланированного выпуска продукции на международных рынках сбыта. Внешнюю финансовую угрозу для промышленности также представляют снижение иностранных инвестиций и ограниченный доступ к передовым технологиям. Объект исследования – промышленные предприятия Уральского федерального округа (УрФО), функционирующие в условиях нарастания внешних финансовых рисков. Цель исследования – построение прогноза промышленного развития Урала на основе имитационной модели, учитывающей влияние как внутренних факторов роста, так и внешних финансовых рисков. Выполнение указанной цели предопределяет решение следующих задач: определить условия и факторы конкурентоспособного развития промышленности в современных условиях; выявить ключевые показатели, отражающие зависимость промышленности от внешних и внутренних факторов; построить экспоненциальную эконометрическую модель прогноза развития регионов УрФО в условиях реализации внешних финансовых рисков, в частности сокращения импорта и иностранных инвестиций; определить условия и факторы нивелирования внешних финансовых рисков для промышленных предприятий Урала. В исследовании применены методы статистического, компаративного и структурного анализа. Для построения модели использован метод множественных линейных регрессий (МНК). Применены доступные данные Федеральной таможенной службы и Федеральной службы статистики за 2013–2020 гг. В результате оценки параметров полученных регрессионных моделей не подтверждена гипотеза о значимом среднестатистическом влиянии внешних финансовых угроз (импорта и иностранных инвестиций) на обрабатывающее и добывающее производство субъектов УрФО. Результаты исследования могут служить ориентиром для дальнейшего изучения влияния внешних финансовых рисков на развитие региональных промышленных систем.
|
| Ключевые слова |
промышленность, санкции, внешние финансовые риски, индустриальный регион, моделирование, прогноз, промышленная политика, региональные аспекты индустриального развития, цифровая трансформация промышленности, угрозы |
| Информация о статье |
|
| Список литературы |
Бодрунов С. Д. Грядущее. Новое индустриальное общество: перезагрузка: монография. 2-е изд., испр. и доп. СПб.: ИНИР им. С. Ю. Витте, 2016. 312 с.
Калинин А. М., Коротеев С. С., Крупин А. А., Нефедов А. В. Технологическая импортозависимость российской экономики: оценка с использованием таблиц «затраты-выпуск» // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 83–93. DOI: 10.47711/0868-6351-184-83-93.
Карпов Д. Оценка зависимости России от импорта промежуточной продукции. Серия докладов об экономических исследованиях. 2022. № 106. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/144138/wp_106.pdf (дата обращения: 12.06.2023). Текст: электронный.
Клейнер Г. Б. Промышленные экосистемы: взгляд в будущее // Экономическое возрождение России. 2018. № 2. С. 53–62.
Наумов И. В., Никулина Н. Л. Сценарное моделирование и прогнозирование степени износа основных фондов предприятий обрабатывающей промышленности в регионах России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15, № 4. С. 155–171. DOI: 10.15838/esc.2022.4.82.10.
Новоселов А. С., Иценков О. О., Убоженко Е. Е. Экономические проблемы регионов и отраслевых комплексов // Проблемы современной экономики. 2021. № 1. С. 115–119.
Ореховский П. А. Прерывистый тренд развития структурализма: альтернативная традиция экономического анализа. М.: Институтэ кономики РАН, 2016. 47 с.
Пребиш Р. Периферийный капитализм: есть ли ему альтернатива? М.: ИЛА, 1992. 337 с.
Спицын В. В. Методологический подход к оценке эффективности развития сложных социально-экономических систем // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2017. Т. 7, № 4А. С. 25–32.
Спицын В. В., Михальчук А. А., Трифонов А. Ю., Булыкина А. А. Развитие высокотехнологичных отраслей промышленности и услуг России в условиях кризиса: анализ панельных данных за 2013–2017 гг. // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18, № 8. С. 1394–1411.
Широкова Е. Ю., Леонидова Е. Г. Оценка влияния технологичности региональной экономики на динамику ее развития // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и Экологический менеджмент». 2022. № 3. С. 119–127. DOI: 10.17586/2310-1172-2022-17-3-119-127.
Akberdina V. V., Naumov I. V., Krasnykh S. S. Regional Digital Space and Digitalization of Industry: Spatial Econometric Analysis // Lecture Notes in Information Systems and Organization. 2023. Vol. 61. P. 7–19. DOI: 10.1007/978-3-031-30351-7_2.
Lin J. New Structural Economics: A Framework for Rethinking Development // World Bank Research Observer. 2011. Vol. 26. No. 2. P. 193-221.
Prebisch R. The economic development of Latin America and its principal problems. Lake Success, N. Y.: United Nations Department of Economic Affairs, 1950. 59 p.
Sukharev O. S. Industrial growth and technological perspective // Journal of New Economy. 2022. Vol. 23. no. 1. Pp. 6–23. DOI: 10.29141/2658-5081-2022-23-1-1.
|
| Полный текст статьи | Прогнозирование развития обрабатывающей промышленности Урала в условиях нарастания внешних финансовых рисков |
