| Статья |
|---|
| Название статьи |
Дипфейк как феномен политической коммуникации |
| Авторы |
Фалалеев М.А. , Ситдикова Н.А. , Нечай Е.Е. , |
| Библиографическое описание статьи |
|
| Категория |
Политология |
| УДК |
32.019.51 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2021-27-6-101-106 |
| Тип статьи |
научная |
| Аннотация |
Развитие цифровых технологий, вкупе с прогрессом в разработке самообучающихся программ на базе нейросетей искусственного интеллекта (Artificial Intelligence – AI), несет в себе очевидные преимущества в области повышения эффективности информационного воздействия на людей по всему миру. В течение 2010-х гг. исследователи фиксировали тенденцию использования искусственного интеллекта для конструирования и распространения медиаконтента в целях манипулирования политическим дискурсом на национальном и глобальном уровнях. Исследовательский интерес в контексте данной проблематики представляет то, как стремительное развитие AI-технологий влияет на политическую коммуникацию. Предмет исследования – дипфейк как явление современной политической коммуникации. Соответственно, цель исследования – описать и спрогнозировать влияние технологии дипфейков на политическую коммуникацию на глобальном и национальном уровнях. В работе представлена дефиниция дипфейка, дана оценка его характеристик в зависимости от способов и целей распространения, а также проанализированы перспективы использования этого инструмента для воздействия на политический дискурс в современной России. Для изучения предметного поля исследования применены методы систематизации теоретических данных, классификации, анализа совокупности факторов и прогнозирования. Практическая значимость работы обусловлена тем, что в ней представлено авторское определение и типологизация феномена дипфейка, а также описано его значение как фактора политической коммуникации на примере конкретной страны. Результаты работы будут полезны для исследователей, изучающих проблематику цифровизации медиапространства и современных средств дезинформации в политике как на локальном, так и на глобальном уровнях |
| Ключевые слова |
дипфейк; политическая коммуникация; AI системы; машинное обучение; искусственный интеллект; цифровизация; цифровые угрозы; деформация медиасреды; трансформация политических институтов; политическая стабильность |
| Информация о статье |
Фалалеев М. А., Ситдикова Н. А., Нечай Е. Е. Дипфейк как феномен политической коммуникации // Вестник Забайкальского государственного университета. 2021. Т. 27, № 6. С. 101–106. DOI: 10.21209/2227-9245-2021-27-6-101-106. |
| Список литературы |
1. Ершов Ю. М. Феномен фейка в контексте коммуникационных практик // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2018. № 52. С. 62‒74.
2. Ковалев В. И., Матвиенко Ю.А. «Поведенческая» война как одна из перспективных невоенных угроз безопасности России // Информационные войны. 2016. Т. 40, № 4. С. 20‒25.
3. Красовская Н. Р. Технологии манипуляции сознанием при использовании дипфейков как инструмента информационной войны в политической сфере // Власть. 2020. Т. 28, № 4. С. 93‒98.
4. Минбалеев А. В. Проблемы регулирования искусственного интеллекта // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Право. 2018. Т. 18, № 4. С. 82‒87.
5. Bendel O. The synthetization of human voices // AI & Society. 2019. P. 83–89.
6. Chesney R., Citron D. Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy and National Security // California Law Review. 2019. P. 1753–1820.
7. Creating a dataset and a challenge for deepfakes. URL: https://ai.facebook.com/blog/deepfake-detection-challenge (датаобращения: 15.06.2021). Текст: электронный.
8. Diakopoulos N. Automating the News: How Algorithms are Rewriting the Media. Cambridge, MA: Harvard University Press. 2019. 336 p.
9. Digital 2020: Global Digital Overview. URL: https://datareportal.com/reports/digital-2020-global-digital-overview (дата обращения: 16.06.2021). Текст: электронный.
10. Fletcher J. Deepfakes, artificial intelligence, and some kind of dystopia: the new faces of online post fact performance // Theatr J. 2018. P 455–471.
11. Kim H., Garrido P., Tewari, A. Deep video portraits // ACM Transactions On Graphics. 2018. P. 1–14.
12. Malicious Deep Fake Prohibition Act of 2018 // Congress.gov. URL: https://www.congress.gov/bill/115th-congress/senate-bill/3805/text (дата обращения: 16.06.2021). Текст: электронный.
13. Tandoc E. C., Zheng W. L., Ling R. Defining ‘Fake News’: a typology of scholarly definitions // Digital Journalism. 2019. P. 137–153.
14. Westerlund M. The Emergence of Deepfake Technology: A Review // Technology Innovation Management Review. 2019. Vol. 9. P. 39‒52.
15. Yonck R. Heart of the Machine: Our Future in a World of Artificial Emotional Intelligence // New York: Arcade Publishing. 2017. Р. 150–153.
|
| Полный текст статьи | Дипфейк как феномен политической коммуникации |
