Статья
Название статьи ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ОЦЕНКЕ ОПТИМАЛЬНОГО НАБОРА ПРОИЗВОДСТВА ПРИ ОГРАНИЧЕНИИ НА ВРЕМЯ
Авторы Жандармов В.О. ,
Евдакимова Н.С. ,
Библиографическое описание статьи
Категория Естественные науки
УДК 338.28
DOI 10.21209/2074-9155-2018-12-2-103-108
Тип статьи научная
Аннотация Рассмотрен один из возможных способов нахождения оптимального плана производства. Отмечено, что эта задача появилась на предприятии текстильной направленности в ходе определения оптимального объема выпуска при минимизации издержек в условиях ограниченности во времени. Предлагается составить задачу математического моделирования, затем решить ее, используя известный математический аппарат
Ключевые слова Ключевые слова: математическое моделирование; оптимизация; метод Литтла; текстильная промышленность
Информация о статье
Список литературы Список литературы 1. Кириченко К. Ю., Рогулин Р. С., Дрозд В. А., Гридасов А. В., Холодов А. С., Ильященко Д. П., Казарин О. А., Вахнюк И. А., Голохваст К. С. Оценка распространения частиц сварочного аэрозоля в пространстве рабочей зоны сварщика в зависимости от времени // Экология урбанизированных территорий. 2018. № 2. С. 42–51. 2. Рогулин Р. С., Нечаев П. В., Плешанов Д. Е. Единая модель производственной, транспортной, учета времени, максимального потока // Экономика и предпринимательство. 2018. № 9. С. 849–853. 3. Рогулин Р. С., Нечаев П. В., Плешанов Д. Е. Обобщение задач транспортной, учета времени, максимального потока в рамках единой экономической модели // Экономика и предпринимательство. 2018. № 9. С. 813–816. 4. Рогулин Р. С. Метод перекрестной энтропии для решения задачи коммивояжера // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер. Естественные и технические науки. 2018. № 2. С. 52–58. 5. Рогулин Р. С., Нечаев П. В., Плешанов Д. Е. Решение транспортной задачи линейного программирования с учетом времени и максимального потока // Транспортное дело России. 2018. № 4. С. 79–82. 6. Chao Chen, Moses Olabhele Esangbedo. Evaluating university reputation based on integral linear programming with grey possibility [Электронный ресурс] // Mathematical Problems in Engineering. 2018. Режим доступа: https://www.hindawi.com/journals/mpe/2018/5484326/ (дата обращения: 24.06.2018). 7. Daskin M. S. What you should know about location modeling // Naval research logistics. 2008. Vol. 55. P. 283–294. 8. Golokhvast K. S., Chayka V. V., Nikiforov P. A., Rogulin R .S., Manakov Yu. A., Bykov A. A., Romanova T. Yu., Karabtsov A. A., Semenikhin V. A. Some characteristics of dust particles in atmosphere of Kemerovo city according to pollution data of snow cover // Earth and Environmental Science: conference. 2017. Vol. 87. Issue 4. 9. Hakimi S. L. Optimum distribution of switching centers in a communication network and some related graph theoretic problems // Operations research. 1965. Vol. 13. P. 462–475. 10. [MatLab] C – Pastebin.com [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.pastebin.com/pqxa5y1g (дата обращения: 16.05.2018). 11. Möller P., Liu X., Schuster S., Boley D. Linear programming model can explain respiration of fermentation products [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371 (дата обращения: 23.06.2018). 12. Sumathi P., Indhumathi N. A new pattern of getting nasty number in graphical method [Электронный ресурс] // Journal of Physics. 2018. Режим доступа: http://www.iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1000/1/012086/pdf (дата обращения: 12.06.2018). 13. Takayuki Yato, Takahiro Seta. Complexity and completeness of finding another solution and its application to puzzles. In ipsj sig notes 2002-al-87-2. Ipsj. 2002. 14. Yingfeng Zhao, Ting Zhao. Global optimization for generalized linear multiplicative programming using convex relaxation [Электронный ресурс] // Mathematical Problems in Engineering. 2018. Режим доступа: https://www.hindawi.com/journals/mpe/2018/9146309 (дата обращения: 17.07.2018). 15. Yuan-Qiang Chen. Stability of polytopic-type uncertain singular stochastic systems // Journal of Interdisciplinary Mathematics. 2017. Vol. 20. P. 47–62. 16. Zhang L., Malik S. The quest for efficient boolean satisfiability y solvers // Proceedings of the 8th international conference on computer aided deduction. 2002.
Полный текст статьиПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ОЦЕНКЕ ОПТИМАЛЬНОГО НАБОРА ПРОИЗВОДСТВА ПРИ ОГРАНИЧЕНИИ НА ВРЕМЯ