| Аннотация |
Отмечено, что акторно-сетевой подход, предложенный Б. Латурас соавторами, описывает идентичным образом материальные и семиотические отношения, т. е. отношения между субъектами и объектами и понятиями, и в этих связях подвергается серьезной критике и, следовательно, является весьма противоречивым. Напротив, комплексные сети, заявленные в работах А. Барабашис соавторами, как исходная платформа для современного понимания сложных динамических объектов с огромным количеством участников, позволяют и предполагают разнообразную стратификацию и демонстрируют их топологическую специфику.
Статья посвящена определению социально-экономических компонент сетевых структур, формирующих туристскуюдеятельность в Байкальском регионе. Показано, что при освоении региональных сетей рассматриваемой территории серьезной проблемой является сбор практических данных для проведения исследований и последующего анализа сетевой картины.
В качестве основных посредников конструирования и функционирования сетей туристской отрасли выделены следующие компоненты и их акторы: информационная составляющая; транспортная инфраструктура –агрегированные акторы– перевозчики;представители услуг размещения; агрегированные акторы – представители услуг общественного питания; агрегированные акторы – представители услуг в сфере развлечения. Данная стратификация услуг позволяет построить пятислойную сетевую модель туристской отрасли. Сделан вывод, что послойная детализация сетевой модели туристской отрасли с расчетом как отдельных элементов сети, так и агрегированных характеристик сети и её компонентов, сообществ и сети в целом даст возможность выявить структурно уязвимые места в региональной туристической системе и одновременно предложить топологические решения, выводящие систему на новый уровень развития
|
| Список литературы |
Список литературы
1. Абалаков А.Д., Панкеева Н.С. Особенности развития туризма в период глобального экономического кризиса // География и природные ресурсы. 2011. № 3.С. 111–117.
2. Аминова М., Россодивита А., Тихомиров А.А., Труфанов А. И. Кружево единых сетей (как справляться миром)// Научные труды Вольного экономического общества России.2011. Т. 148.С. 190–207.
3. Беличенко И. Н. Оценка горных ландшафтов Прибайкалья для рекреации // Юг России: экология, развитие. 2007. №1. С. 99–102.
4. БешенцевА.Н. Инфраструктура пространственных данных Байкальского региона: размещение и картографирование //ИнтерКарто/ИнтерГИС-18: материалы междунар.конф. 2016. Т.22, №1. С. 105-111.
5. Даниленко Н.Н., Рубцова Н.В. Туризм и устойчивое развитие региона: социальный и институциональный аспекты. Иркутск: БГУЭП, 2013. 157 с.
6. Евстропьева О. В. Этнорекреационный потенциал Байкальского региона // География и природные ресурсы. 2013. № 1. С. 127–135.
7. Киякбаева Е.Г. Индикаторы устойчивого развития туризма и их использование в федеральных программах развития туризма в России //Известия Сочинского гос. ун-та.2014.№1.С.78–80.
8. Рященко С.В., Богданов В.Н., Романова О.И. Региональный анализ рекреационной деятельности. Иркутск: Изд-во Института географии им В.Б.Сочавы СОРАН, 2008. 143 с.
9. Тихомиров А. А., Труфанов А. И., Россодивита А. Модель взаимодействующих стволовых сетей в решении задач топологической устойчивости сложных систем // Безопасность информационных технологий. 2013. №1. C. 125–126.
10. AlbertR., JeongH., BarabásiA.L.Errorandattacktoleranceofcomplexnetworks // Nature. 2000.Vol. 406.P.378–382.
11. Almobaideen W., Allan M., Saadeh M. Smart archaeological tourism: contention, convenience and accessibility in the context of cloud-centric IoT // Mediterranean Archaeology and Archaeometry.2016. Vol. 16. No.1. P. 227–236.
12. Ashurova Z., Myeong S., Tikhomirov A., Trufanov A., Kinash N., Berestneva O., Rossodivita A. Comprehensive mega network(CMN) platform: Korea MTS Governance for CIS Case Study // Information technologies in science, management, social sphere and medicine. AtlantisPress, 2016. P. 266–269.
13. BenchmarkReport 2017 – WorldSummary[Электронныйресурс]. Режим доступа:https://www.wttc.org/-/media/files/reports/benchmark-reports/regional-reports-2017/world.pdf(датаобращения: 26.07.2018).
14. Blanutsa V.I. Geographicalinvestigation of the network world: basic principles and promising directions // Geography and Natural Resources.initial settings and prospective directions. 2012. No. 1. P. 1–9.
15. Boccaletti S., Bianconi G., Criado R., I Del Genio C., Gomez-Gardenes J., Romance M., Sendina-Nadal I., Wang Z., Zanin M. The structure and dynamics of multilayer networks // Physics Reports.2014.Vol. 544.P.1–122.
16. BoelieElzen, Bert Enserink ,Wim A. Smit. Socio-technical networks: how a technology studies approach may help to solve problems related to technical change // Social Studies of Science. 1996.Vol. 26. No.1.P. 95–141.
17. Chakrabarti M., Heath L., Ramakrishnan N. New methods to generate massive synthetic networks[Электронныйресурс]. Режим доступа:https://arxiv.org/abs/1705.08473 (дата обращения: 13.06.2018).
18. Dodds P., Sheridan М., Roby Watts D.J. An experimental study of search in global social networks // Science. 2003. No. 301.
19. Granovetter M. The strength of weak ties // American Journal of Sociology. 1973. No. 78.
20. Johansson J., Hassel H. An approach for modelling interdependent infrastructures in the context of vulnerability analysis// ReliabilityEngineeringandSystemSafety. 2010. Vol.95. P. 1335–1344.
21. Kinash N., Tikhomirov A., Trufanov A., Berestneva O., Boukhanovsky A., Ashurova Z. Analysis of large-scale networks using high performance technology // Creativity in Intelligent, Technologies and Data Science. Series Communications in Computer and Information Science.2015.Vol. 535. P. 531–541.
22. Latour B. Reassembling the social: AN Introduction to Actor-Network Theory. Oxford: Oxford University Press, 2005. 311 p.
23. Majdandzic A., Podobnik B., Buldyrev S. V., Kenett D. Y., Havlin S., Stanley H. E. Spontaneous recovery in dynamical networks // Nature Physics. 2014. № 10. P. 34–38.
24. Newman M. E. J., Park J. Why social networks are different from other types of networks// Physical Review E.2003.Vol. 68.
25. Taylor P. J. World city network: a global urban analysis. London: Routledge, 2004. 253 p.
26. Tikhomirov A., Rossodivita A., Kinash N., Trufanov A., Berestneva O. General topologic environment of the Russian railway network //Journal of Physics: Conf. Ser. 2017.Vol. 803.
27. Tikhomirov A., Afanasyev A., Kinash N., Trufanov A., Berestneva O., Rossodivita A., Gnatyuk S., Umerov R. Network society: aggregate topological models // Communications in Computer and Information Science. 2014. Vol.487. P.415–421.
28. Ye X., Fei C. Researches on evaluations of large-scale complex networks topologies // Procedia Computer Science 107. 2017.P. 577–583.
|
