| Список литературы |
1. Смирнов С. С. Полиметаллические месторождения и металлогения Восточного Забайкалья. М.: Акад. наук СССР, 1961. 507 с.
2. Петров В. А., Платэ А. Н., Ряховский В. М. Создание и формирование инфраструктуры пространственных данных по минерально-сырьевым ресурсам Забайкальского края // Мониторинг. Наука и технологии. 2017. № 3. С. 57–63. EDN: ZKAFOF
3. Афанасов М. Н., Павлова В. В., Терновой В. В. Геолого-металлогеническое развитие Юго-Восточного Забайкалья // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 7: Геология. География. 2007. № 3. С. 3–19. EDN: RTTJUP
4. Спиридонов А. М., Зорина Л. Д., Китаев Н. А. Золотоносные рудно-магматические системы Забайкалья / науч. ред. А. Ф. Коробейников. Новосибирск: Гео, 2006. 287 с. EDN: QKGGKL
5. Хомич В. Г., Борискина Н. Г. Основные геолого-генетические типы коренных месторождений золота Забайкалья и Дальнего Востока России // Тихоокеанская геология. 2011. Т. 30, № 1. С. 70–96. EDN: NDJVDZ
6. Ищукова Л. П., Игошин Ю. А., Авдеев Б. В., Губкин Г. Н., Филипченко Ю. А., Попова А. И., Рогова В. П., Макушин М. Ф., Хоментовский Б. Н., Спирин Э. К. Геология Урулюнгуевского рудного района и молибден-урановых месторождений Стрельцовского рудного поля. М.: Геоинформмарк, 1998. 382 с.
7. Гонгальский Б. И. Месторождения уникальной металлогенической провинции Северного Забайкалья: монография / отв. ред. Н. П. Лаверов. М.: ВИМС, 2015. 247 с.
8. Павленко Ю. В., Поляков О. А. Восточно-Забайкальская сурьмяная провинция // Вестник Читинского государственного университета. 2010. № 9. С. 77–84. EDN: NCHVKL
9. Сидорова Г. П., Авдеев П. Б., Якимов А. А., Маниковский П. М. Рудные элементы в ископаемых углях месторождений Забайкалья // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2020. № 10. С. 79–85. EDN: CHVWTS. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-10-0-79-85
10. Юргенсон Г. А. Ювелирные камни Забайкалья: монография. Ч. 1: Промышленные месторождения пегматитов и грейзенов. Чита: ЗабГУ, 2016. 197 с.
11. Юргенсон Г. А. Ювелирные камни Забайкалья: монография. Ч. 2: Перспективные проявления. Чита: ЗабГУ, 2017. 152 с.
12. Оганесян Л. В., Мирлин Е. Г. Проблема исчерпания минерально-сырьевых ресурсов земной коры // Горная промышленность. 2019. № 6. С. 100–105. EDN: OYKMMC. DOI: 10.30686/1609-9192-2019-6-148-100-105
13. Волков А. В., Галямов А. Л., Лобанов К. В. Геодинамические обстановки формирования месторождений стратегических металлов в Арктической зоне России // Арктика: экология и экономика. 2019. № 2. С. 110–119. EDN: ZXMKQP. DOI: 10.25283/2223-4594-2019-2-109-119
14. Волков А. В., Галямов А. Л., Савчук Ю. С. Применение моделей глубинного строения земной коры и верхней мантии, созданных на основе гравитационных данных спутника ГОСЕ, в металлогеническом анализе // Исследование Земли из космоса. 2020. № 4. С. 41–50. EDN: DJLLQQ. DOI: 10.31857/S0205961420040065
15. Трофимов Н. Н., Рычков А. И. Рациональный комплекс работ по глубинному геохимическому прогнозированию // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Инженерные исследования». 2008. № 1. С. 42–46. EDN: INMNDP
16. Гусев А. И. Инновационные технологии прогнозирования эндогенного оруденения // Современные наукоемкие технологии. 2010. № 4. С. 50–52. EDN: LSPUWX
17. Бортников Н. С., Волков А. В., Галямов А. Л., Викентьев И. В., Аристов В. В., Лаломов А. В., Мурашов К. Ю. Минеральные ресурсы высокотехнологичных металлов в России: состояние и перспективы развития // Геология рудных месторождений. 2016. Т. 58, № 2. С. 97–119. EDN: VTOUMD. DOI: 10.7868/S0016777016020027
18. Бортников Н. С., Волков А. В., Галямов А. Л., Викентьев И. В., Лаломов А. В., Мурашов К. Ю. Проблемы развития минерально-сырьевой базы высокотехнологичной промышленности России // Геология рудных месторождений. 2023. Т. 65, № 5. С. 371–386. EDN: WTJQSG. DOI: 10.31857/S0016777023050039
19. Петров О. В., Молчанов А. В., Шатов В. В., Зубова Т. Н. Минерально-сырьевой потенциал стратегических остродефицитных видов минерального сырья для развития высокотехнологичной промышленности Российской Федерации // Геология рудных месторождений. 2023. Т. 65, № 5. С. 387–401. EDN: WCPGTA. DOI: 10.31857/S0016777023050064
20. Гвишиани А. Д., Добровольский М. Н., Дзеранов Б. В., Дзебоев Б. А. Большие данные в геофизике и других науках о Земле // Физика Земли. 2022. № 1. С. 3–34. EDN: SLGXHR. DOI: 10.31857/S0002333722010033
21. Chen L., Wang L., Miao J., Gao H., Zhang Y., Yao Y., Bai M., Mei L., He J. Review of the Application of Big Data and Artificial Intelligence in Geology // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1684, no. 1. P. 012007. EDN: APXBVK. DOI: 10.1088/1742-6596/1684/1/012007
22. Petrov V. A., Ustinov S. A., Minaev V. A. Methodological Aspects of Predictive Mineragenic Studies Using Earth Remote Sensing Data // Russian Journal of Earth Science. 2025. Vol. 25, no. 3. EDN: YYJLYL. DOI: 10.2205/2025ES001002
23. Савиных В. П., Цветков В. Я. Геоданные как системный информационный ресурс // Вестник Российской академии наук. 2014. Т. 84, № 9. С. 826–829. EDN: SWJNPR. DOI: 10.7868/S0869587314090278
24. Наумова В. В., Ерёменко В. С., Еременко А. С., Загумённов А. А., Патук М. И. От информационно-аналитической среды для поддержки научных исследований в геологии к единому цифровому пространству геологических научных знаний // Электронные библиотеки. 2022. Т. 25, № 1. С. 15–41. EDN: JKDNBU. DOI: 10.26907/1562-5419-2022-25-1-15-41
25. Кормилицын В. С. Некоторые методологические аспекты развития отечественной металлогении // Записки Горного института. 1997. Т. 143. С. 28–36.
26. Косянчук О. Н. Неоднозначность интерпретации данных сейсморазведки при дистанционном изучении структуры земной коры // Молодой ученый. 2012. Т. 1, № 1. С. 18–21. EDN: OOJROB
27. Смирнов П. А., Воротынцева И. А., Барабанов Н. Н., Лагутина А. А., Ложкин М. О. Интерпретация геологических данных на стадии эксплуатационной разведки золоторудного месторождения // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2021. № 7. С. 29–41. EDN: KMXTBN. DOI: 10.25018/0236_1493_2021_7_0_29
28. Иванюк Г. Ю., Горяинов П. М., Егоров Д. Г. Введение в нелинейную геологию (опыт адаптации теории структур к геологической практике). Апатиты: КНЦ РАН, 1996. 187 с. EDN: LORQKI
29. Гитис В. Г., Щукин Ю. К., Старостин В. И. ГИС технология прогноза рудных месторождений // Информационные процессы. 2013. Т. 13, № 2. С. 48–62. EDN: QYNNQR
30. Панина О. В., Попадюк Н. К., Еремин С. Г., Токмурзин Т. М., Разумова Е. В. Применение технологий BigData для оптимизации производственных процессов в горнодобывающей промышленности России: анализ внедрения и эффективности // Горная промышленность. 2024. № 6. С. 178–185. EDN: GWKOKT. DOI: 10.30686/1609-9192-2024-6-178-185
31. Qi Сh. Сh. Big data management in the mining industry // International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials. 2020. Vol. 27, no. 2. P. 131–139. EDN: OURPHV. DOI: 10.1007/s12613-019-1937-z
32. Принципы и методика составления металлогенических и прогнозных карт рудных полей и районов / отв. ред. В. А. Королев. М.: Недра, 1973. 189 с.
33. Барышников В. Д., Барышников Д. В., Гахова Л. Н., Качальский В. Г. Опыт применения геомеханического мониторинга при подземной разработке месторождений полезных ископаемых // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2014. № 5. С. 61–73. EDN: SYTYCH
34. Голик В. И., Келехсаев В. Б., Савелков В. И., Гашимова З. А. К мониторингу состояния массива пород при освоении недр в течение неопределённо долгого периода времени // Вектор ГеоНаук. 2018. Т. 1, № 2. С. 48–60. EDN: YBDPTF
35. Черемисина Е. Н., Костылева Т. В., Мурадян А. В. Цифровизация в геологоразведке: обзор и анализ современного состояния // Геоинформатика. 2021. № 4. С. 18–27. EDN: HFUKHD. DOI: 10.47148/1609-364X-2021-4-18-27
36. Панина О. В., Беляев А. М., Завалько Н. А., Еремин С. Г., Сагина О. А. Применение методов глубокого машинного обучения для структурного анализа рудных тел и прогнозирования оптимальных зон добычи // Горная промышленность. 2025. № 1. С. 177–183. EDN: YAJMMM. DOI: 10.30686/1609-9192-2025-1-177-183
37. Крайнова Э. А. Экономический механизм управления проектными рисками при освоении нефтегазовых ресурсов // Записки Горного института. 2009. Т. 184. С. 144–149. EDN: RENRQH
38. Крук М. Н., Павлов А. Н. Возможности оценки геолого-экономических рисков при освоении минеральных ресурсов арктических морей России. СПб.: РГГМУ, 2013. 102 с.
39. Спиридонов А. А., Фадеев А. М. Стратегическое управление рисками освоения арктических шельфовых месторождений // Экономика промышленности. 2022. Т. 15, № 1. С. 36–48. EDN: VWATFA. DOI: 10.17073/2072-1633-2022-1-36-48
40. Петров В. А., Лексин А. Б., Погорелов В. В., Ребецкий Ю. Л., Саньков В. А., Ашурков С. В., Рассказов И. Ю. Геодинамическое моделирование рудоносных геологических структур (на примере района Стрельцовского урановорудного поля) // Геология рудных месторождений. 2017. Т. 59, № 3. С. 173–200. EDN: YRWLIH. DOI: 10.7868/S0016777017030042
41. Петров В. А., Устинов С. А., Минаев В. А., Нафигин И. О., Гришков Г. А., Яровая Е. В. Геоинформационные технологии в прогнозно-минерагенических исследованиях // Разведка и охрана недр. 2024. № 2. С. 25–35. EDN: WAMSBE. DOI: 10.53085/0034-026X_2024_2_25
42. Zhang W., Ching J., Goh A. T. C., Leung A. Y. F. Big data and machine learning in geoscience and geoengineering: Introduction // Geoscience Frontiers. 2021. Vol. 12, no. 1. P. 327–329. EDN: SJLIDW. DOI: 10.1016/J.GSF.2020.05.006
43. Гришков Г. А., Нафигин И. О., Устинов С. А., Минаев В. А., Петров В. А. Подход к созданию пространственных прогнозно-поисковых моделей месторождений на основе сверточных нейронных сетей (на примере территории Юго-Восточного Забайкалья) // Наука и технологические разработки. 2024. Т. 103, № 2. С. 75–90. EDN: NFNRLY. DOI: 10.21455/std2024.2-5
44. Устинов С. А., Петров В. А. Использование детальных цифровых моделей рельефа для структурно-линеаментного анализа (на примере Уртуйского гранитного массива, ЮВ Забайкалье) // Геоинформатика. 2016. № 2. С. 51–60. EDN: WBKJRP
45. Гришков Г. А., Нафигин И. О., Устинов С. А., Петров В. А., Минаев В. А. Разработка методики автоматического выделения линеаментов на основе нейросетевого подхода // Исследование Земли из космоса. 2023. № 6. С. 86–97. EDN: DGOQRA. DOI: 10.31857/S0205961423060040
46. Устинов С. А., Чепчугов А. М., Томаровская М. А., Петров В. А., Свечеревский А. Д., Яровая Е. В. Структурно-тектонофизический подход к интерпретации результатов линеаментного анализа для прогноза рудообразующих минеральных систем на примере района Туюканского рудного узла // Исследование Земли из космоса. 2024. № 5. С. 35–57. EDN: RRUKNC. DOI: 10.31857/S0205961424050037
47. Устинов С. А., Петров В. А., Минаев В. А., Нафигин И. О., Яровая Е. В. Дешифрирование и интерпретация структур центрального типа на территории Юго-Восточного Забайкалья для прогноза рудообразующих систем // Геология рудных месторождений. 2024. Т. 66, № 4. С. 329–362. EDN: CBCHRL. DOI: 10.31857/S0016777024040015
48. Nafigin I. O., Ishmukhametova V. T., Ustinov S. A., Minaev V. A., Petrov V. A. Geological and mineralogical mapping based on statistical methods of remote sensing data processing of Landsat-8: a case study in the Southeastern Transbaikalia, Russia // Sustainability. 2022. Vol. 14, no. 15. P. 9242. EDN: LUKAKC. DOI: 10.3390/SU14159242
49. Нафигин И. О., Ишмухаметова В. Т., Устинов С. А., Минаев В. А., Петров В. А. Оценка пригодности территорий для проведения детального геолого-минералогического картирования на основе статистических методов обработки данных дистанционного зондирования КА Landsat-8: на примере юго-восточного Забайкалья, Россия // Исследование Земли из космоса. 2023. № 2. С. 61–83. EDN: MNATCH. DOI: 10.31857/S0205961423010086
50. Смирнова И. О., Кирсанов А. А. Состояние и перспективы использования данных дистанционного зондирования при изучении экзогенных геологических процессов на примере оползней // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18, № 3. С. 26–48. EDN: CRLVGL. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-3-26-48
51. Zheng M., Deng K., Fan H., Huang J. Monitoring and analysis of mining 3D deformation by multi-platform SAR images with the probability integral method // Frontiers in Earth Science. 2018. Vol. 13, no. 1. P. 169–179. EDN: GMVGHK. DOI: 10.1007/s11707-018-0703-2
52. Wang F., Tao Q., Liu G., Chen Y., Han Y., Guo Z., Liu X. Monitoring of surface deformation in mining area integrating SBAS InSAR and Logistic Function // Environ Monit Assess. 2023. Vol. 195, no. 12. P. 1493. EDN: TXWITL. DOI: 10.1007/s10661-023-12095-8
53. Li Ya. X., Yang K. M., Zhang J. H., Hou Zh. X., Wang S. H., Ding X. M. Research on time series InSAR monitoring method for multiple types of surface deformation in mining area // Natural Hazards. 2022. Vol. 114, no. 3. P. 2479–2508. EDN: EMTTKZ. DOI: 10.1007/s11069-022-05476-8
54. Baojun W., Bin Sh., Zhen S. A simple approach to 3D geological modelling and visualization // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2009. Vol. 68, no. 4. P. 559–565. EDN: TCAYCT. DOI: 10.1007/s10064-009-0233-y
55. Genaveh T. M., Kalateh A. N., Arab-Amiri A. R. 3D modeling of a shallow polymetallic ore deposit using 3D inversion of magnetic, electrical resistivity and induced polarization data: a case study from Nahavand, Hamedan Province, Iran // Acta Geophysica. 2024. Vol. 73. P. 1509–1530. EDN: EPVGTS. DOI: 10.1007/s11600-024-01463-8
56. Wang G., Zhang Z., Li R., Li Ju., Sha D., Zeng Q., Pang Z., Li D., Huang L. Resource prediction and assessment based on 3D/4D big data modeling and deep integration in key ore districts of North China // Science China Earth Sciences. 2021. Vol. 64, no. 9. P. 1590–1606. EDN: TEGKQH. DOI: 10.1007/s11430-020-9791-4
|
