| Статья |
|---|
| Название статьи |
Прогнозирование некоторых макроэкономических показателей стран мирового сообщества (с применением программы Gretl) |
| Авторы |
Галиахметова А.М. канд. экон. наук, доцент кафедры финансовой аналитики и поведенческой экономики, agaliahmetova@ieml.ruЛатынина Н.А. старший преподаватель кафедры финансовой аналитики и поведенческой экономики, nlatynina@ieml.ru |
| Библиографическое описание статьи |
Галиахметова А. М., Латынина Н. А. Прогнозирование некоторых макроэкономических показателей стран мирового сообщества (с применением программы Gretl) // Вестник Забайкальского государствен- ного университета. 2025. Т. 31, № 4. С. 114–126. DOI: 10.21209/2227-9245-2025-31-4-114-126 |
| Категория |
Экономика |
| УДК |
330.101.541:[339.9:004] |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2025-31-4-114-126 |
| Тип статьи |
Научная статья |
| Аннотация |
В быстроменяющихся цифровых трансформационных условиях необходим нетрадиционный под-
ход к оценке уровня развития и формирования индикаторов стран мирового сообщества. Цель иссле-
дования – количественно оценить взаимосвязи между цифровой интенсивностью торговли и макроре-
зультатами на панели 11 стран (2021–2025 гг.), дать среднесрочные прогнозы по валовому внутреннему
продукту и бюджетным потокам Европейского союза (далее – ЕС). Объект исследования – субъекты
хозяйствования реального сектора экономики стран мирового сообщества. Предмет исследования –
макроэкономические отношения между субъектами хозяйствования стран ЕС, направленные на фор-
мирование и повышение репрезентативных макроиндикаторов, инструментами оценки которых стали
динамический и корреляционно-регрессионный анализ в эконометрическом пакете Gretl. Для оценки
выбраны показатели, отражающие объём платежей и объём обязательств. Для анализа использованы
панельные регрессии с фиксированными эффектами и 2SLS, данные по экспорту цифровых услуг и
доле информационно-коммуникационных товаров (далее – ИКТ), бюджетным обязательствам и плате-
жам ЕС, а также агрегаты макродинамики еврозоны. Применены панельные модели с фиксированны-
ми эффектами и инструментальные оценки, что обеспечивает корректную идентификацию и проверку
устойчивости полученных зависимостей к альтернативным спецификациям. По результатам расчётов в
европейском бюджетном блоке показана стабильная связь между принятыми обязательствами и фак-
тическими платежами, отражающая управляемость кассового исполнения и пригодная для планирова-
ния финансовых потоков. Сценарные траектории указывают на умеренное расширение экономической
активности при ослаблении ценового давления и стабилизации инвестиционного цикла. Практическая
ценность результатов состоит в том, что комбинация мер по увеличению доли ИКТ в торговле, ускоре-
нию развития телеком-сетей и повышению зрелости цифровых госуслуг связана с ростом экспортной
выручки от цифровых сервисов и повышением устойчивости макроиндикаторов. Рекомендации адресо-
ваны экономической политике и компаниям-экспортёрам услуг, включая упрощение процедур торговли,
поддержку инфраструктурных проектов и программы экспортной готовности. |
| Ключевые слова |
макроэкономические показатели, валовой внутренний продукт, реальный сек-тор экономики, инфляция, безработица, цифровые услуги, цифровая трансформация, индекс зрелостицифровизации, точка обмена трафиком, прогнозирование |
| Информация о статье |
|
| Список литературы |
1. Сапир Ж. Экономический спад в странах Европы: глобальные причины и локальный контекст //
Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2025. Т. 18, № 3. С. 65–84. DOI:
10.15838/esc.2025.3.99.3. EDN: UBIGDW
2. Алексеев П. В. Современные особенности и тенденции развития европейского экономического
и валютного союза // Теория и практика общественного развития. 2024. № 3. С. 104–112. DOI: 10.24158/
tipor.2024.3.12. EDN: WGDVYH
3. Масленников Н. ЕЦБ против инфляции: результаты, тренды и риски // Европейская безопасность:
события, оценки, прогнозы. 2024. № 72. С. 4–13. EDN: QKAPXJ
4. Белов В. Б. Экономика Германии: основные итоги рецессионного 2024 г. и вызовы 2025 г. /
Научно-аналитический вестник Института Европы РАН. 2025. № 1. С. 53–66. DOI: 10.15211/
vestnikieran120255366. EDN: EXWURX
5. Ristanovic V. Background of the Unemployment in the Euro Area // Economy of Regions. 2023. Vol. 19,
no. 4. P. 1110–1120. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023.4-12. EDN: UWDVSU
6. Невская Н. А. Макроэкономическая динамика в странах Северной Европы Балтийско-скандина-
вского региона: Дания, Норвегия, Финляндия, Швеция // ЦИТИСЭ. 2024. № 4. С. 474–487. EDN: RKJHZS
7. Смирнов Е. Н. Инфляционная уязвимость современной мировой экономики // Международная
экономика. 2024. № 5. С. 369–380. DOI: 10.33920/vne-04-2405-03. EDN: PGNHOO
8. Пономарев С. В., Кукина Е. Е., Иода Ю. В., Труфанова С. А. Условия и факторы цифрового раз-
вития: сравнительный анализ в России и Китае // Вестник Кемеровского государственного университе-
та. Серия «Политические, социологические и экономические науки». 2025 Т. 10, № 1. С. 156–169. DOI:
10.21603/2500-3372-2025-10-1-156-169. EDN: YUBOMJ
9. Захаров М. Ю., Шишкова А. В. Цифровая экономика и образование в Китае: глобализация и ки-
бернетический суверенитет // Цифровая социология. 2024. Т. 7, № 1. С. 4–13. DOI: 10.26425/2658-347X-
2024-7-1-4-13. EDN: TZAFDO
10. Полухина В. Д. Технологический национализм как фактор борьбы за лидерство среди ведущих
государств на международной арене (на примере России, США и Китая) // Международные отношения.
2025. № 1. С. 159–175. DOI: 10.7256/2454-0641.2025.1.72318. EDN: YWCMVA
11. Меньшикова Е. С. Цифровая трансформация как часть внешнеполитической стратегии КНР //
Мировая политика. 2025. № 2. С. 36–61. DOI: 10.25136/2409-8671.2025.2.73877. EDN: WJFUIJ
12. Росляков А. В. Сети фиксированной связи шестого поколения F6G // Первая миля. 2025. № 1.
С. 20–28. DOI: 10.22184/2070-8963.2025.125.1.20.28. EDN: YIOBHB
13. Hongjun Li, Qinglingzi Li, Zhihao Xu, Xinyi Ye. Digital technologies // Journal of Digital Economy. 2024.
Vol. 3. P. 240–248. DOI: 10.1016/j.jdec.2025.02.001
14. Дурдыева Ш. Б. Цифровая инфраструктура: основа для цифровой трансформации и иннова-
ций // Символ науки: международный научный журнал. 2024. Т. 1, № 3-2. С. 71–72. EDN: KBYFLQ
15. Almurtadha Ya. AI Prediction Model to Investigate the GovTech Maturity Index (GTMI) Indicators for
Assessing Governments’ Readiness for Digital Transformation // Journal of Applied Data Sciences. 2024. Vol.
5, no. 4. P. 1838–1849. DOI: 10.47738/jads.v5i4.373. EDN: AISGDP
16. Sarai L., Zockun C. Z., Cabral F. G. Public Administration and Innovation: E-Government in
the International Perspective // Beijing Law Review. 2023. Vol. 14, no. 3. P. 1352–1371. DOI: 10.4236/
blr.2023.143074. EDN: QITPDD
17. Соколинская Т. В., Долганов Д. И. Цифровая трансформация сферы государственного управле-
ния // Новости науки и технологий. 2023. № 4. С. 24–35. EDN: CRUVYO
18. Юдина Т. Н., Яо Л. Технологическое соперничество между Китаем и США: столкновение цифро-
вых инициатив Си Цзиньпина и трампономики 2.0 // Проблемы Дальнего Востока. 2025. № 2. С. 27–42.
DOI: 10.31857/S0131281225020029. EDN: PDNKDJ
19. Головенчик Г., Остапенко В. Цифровая торговля: современное состояние и проблемы измере-
ния // Банковский вестник. 2024. № 8. С. 25–37. EDN: DEEDJP
20. Ivanova N. I. How is International Trade Getting Altered under Digitalization? // Экономика и предпри-
нимательство. 2024. No. 4. P. 772–775. DOI: 10.34925/EIP.2024.165.4.150. EDN: UQKCIU
21. Андреева А. А. Цифровые технологии в оптимизации внешнеторговых операций международ-
ных компаний потребительского сектора // Российский внешнеэкономический вестник. 2025. № 3. С. 95–
102. DOI: 10.24412/2072-8042-2025-3-95-102. EDN: TVIGIU
22. Лазарян А. В. Новые подходы к управлению доходами в условиях цифровой трансформации
телекоммуникационных компаний // Фундаментальные исследования. 2025. № 4. С. 138–144. DOI:
10.17513/fr.43824. EDN: KKUANN
23. Днепровская Н. В., Шевцова И. В. Формирование экономических свойств цифровой среды //
Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2024. Т. 59, № 4. С. 114–134. DOI: 10.55959/
MSU0130-0105-6-59-4-6. EDN: FXYRUE
24. Лапцевич А. А., Варда А. Модель показателей и параметров качества услуг сотовой подвиж-
ной электросвязи стандарта IMT-2020 (5G) // Проблемы инфокоммуникаций. 2024. № 1. С. 75–83. DOI:
10.61726/5999.2024.94.95.00. EDN: UXDXAN
25. Ауду Б., Корчагина Е. В. Тенденции и модели развития телекоммуникационной отрасли в раз-
личных регионах мира: сравнительный анализ // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкурен-
ция. 2024. № 2. С. 49–54. DOI: 10.56584/1560-8816-2024-2-49-54. EDN: NNTCPU |
| Полный текст статьи | Прогнозирование некоторых макроэкономических показателей стран мирового сообщества (с применением программы Gretl) |
