| Статья |
|---|
| Название статьи |
Проведение мониторинга поверхностного покрова территории города Читы по материалам дистанционного зондирования |
| Авторы |
Босов М.А. , max_bosov@mail.ruКокорина Ю.А. магистр, kokor1n4@mail.ru |
| Библиографическое описание статьи |
Босов М. А., Кокорина Ю. А. Проведение мониторинга поверхностного покрова территории города Читы по материалам дистанционного зондирования // Вестник Забайкальского государственного университета. 2024. Т. 30, № 3. С. 16–26. DOI: 10.21209/2227-9245-2024-30-3-16-26. |
| Категория |
Науки и Земле и окружающей среде |
| УДК |
504.064, 528.88 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2024-30-3-16-26 |
| Тип статьи |
Научная статья |
| Аннотация |
Природные территории, на которых располагаются населённые пункты, подвергаются постоянному антропогенному воздействию, что оказывает негативное влияние на экологическую обстановку. Соответственно, становится актуальным проведение мониторинга поверхностного покрова таких территорий с помощью данных дистанционного зондирования Земли. Объект исследования – территория городского округа «Город Чита». Цель исследования – проведение пространственно-временного анализа изменения значений вегетационного индекса NDVI по космическим снимкам за 2016–2023 гг. в целях выявления природных и искусственно созданных форм поверхностного покрова, описания их количественного и качественного состава в границах городского округа, установления характера динамики изменения полученных значений. Задачи исследования: подготовка и сбор материалов дистанционного зондирования Земли; описание территории и структурных форм поверхностного покрова г. Читы на основе индекса NDVI. Методологию и методы исследования составили методы визуального и автоматизированного дешифрирования мультиспектральных снимков, геоинформационные методы анализа растровых и векторных данных. В процессе исследования использовали архивные мультиспектральные снимки Sentinel-2 за указанный период. Выполнена классификация поверхностных форм покрова изучаемой территории, произведена оценка изменения их площадей за 8-летний период по таким административным районам г. Чита, как Центральный, Ингодинский, Черновский и Железнодорожный. Мониторинг поверхностного покрова урбанизированных территорий с помощью вегетационных индексов, полученных по данным дистанционного зондирования (например, Sentinel-2), позволяет найти актуальные сведения о количественном и качественном состоянии растительности, что, в свою очередь, способствует принятию аргументированных решений в области территориального планирования, градостроительства, в том числе планирования особо охраняемых природных территорий, парков отдыха, скверов в г. Чите.
|
| Ключевые слова |
мониторинг, поверхностный покров, город Чита, дистанционное зондирование Земли, мультиспектральные снимки, растительность, вегетационный индекс, NDVI, Sentinel-2, пространственно-временной анализ |
| Информация о статье |
|
| Список литературы |
Босов М. А., Кокорина Ю. А. Использование методов дистанционного зондирования при оценке экологической безопасности на примере Ингодинского района г. Читы // Безопасность-2023: материалы Всерос. науч.-практ. конф. Чита: ЗабГУ, 2023. С. 48–53.
Капитонова Т. А., Крупнова Т. Г., Тихонова С. А., Стручкова Г. П., Ракова О. В. Оценка обеспеченности зелёными насаждениями городской промышленной зоны Челябинска с использованием изображений Landsat // Вестник Воронежского государственного университета. Серия «География. Геоэкология». 2023. № 1. С. 93–102.
Каширина Е. В., Новиков А. А., Голубева Е. И., Новикова А. М. Оценка уровня озеленения г. Севастополя по данным дистанционного зондирования Земли // Системы контроля окружающей среды. 2020. № 2. С. 108–116.
Кокорина Ю. А. Оценка значений индекса NDVI на территории города Читы по данным Sentinel-2 // Молодёжная научная весна: материалы L Науч.-практ. конф. молодых исследователей ЗабГУ. Чита:
ЗабГУ, 2023. С. 172–174.
Липина С. А., Старцева О. П. Новые возможности финансирования проектов устойчивого развития городов России // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11, № 4. С. 1755–1772.
Рунова Е. М., Степанова О. А. Анализ динамики вегетационного индекса зелёных насаждений городов Иркутской области в период вегетационной активности. Текст: электронный // Journal of Agriculture and Environment. 2024. № 1. URL: https://jae.cifra.science/archive/1-41-2024-january/10.23649/JAE.2024.41.11 (дата обращения: 20.06.2024).
Скачкова М. Е., Гурьева О. С. Мониторинг состояния зелёных насаждений Санкт-Петербурга по материалам дистанционного зондирования // Экология и промышленность России. 2023. Т. 27, № 5. С. 51–57.
Фетисов Д. М., Жучков Д. В., Горюхин М. В. Оценка уровня озеленения города Биробиджана с применением мультиспектральных данных // Биосфера. 2021. Т. 13, № 4. С. 170–179.
Хужахметова А. Ш., Воронина В. П., Лазарев С. Е. Оценка пространственной структуры древесно-кустарниковых насаждений города Волгограда по данным мультиспектральных космических снимков // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2022. № 3. С. 218–232.
Шабайкина В. А., Ларина А. В., Саулин В. А. Оценка состояния системы озеленения г. Рузаевка с использованием многозональных космических снимков // Вектор ГеоНаук. 2020. Т. 3, № 3. С. 96–105.
11. Boori M. S., Choudhary K., Kupriyanov A. V. Crop growth monitoring through Sentinel and Landsat data based NDVI time-series // Computer Optics. 2020. Vol. 44, no. 3. P. 409–419.
12. Congedo L. Semi-Automatic Classification Plugin Documentation // Journal of Open Source Software. 2024. No. 8.1.3.1. P. 188–194.
13. Huang Sh., Tang L., Hupy J. P., Wang Y., Shao G. A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing // Journal of Forestry Research. 2020. No. 32.
14. Martin G. K., O’Dell K., Kinney P., Pescador-Jimenez M., Rojas-Rueda D., Canales R. A., Anenberg S. Tracking progress toward urban nature targets using landcover and vegetation indices: A global study for the 96 c40 cities // GeoHealth. 2024.
15. Misra G., Cawkwell F., Wingler A. Status of Phenological Research Using Sentinel-2 Data: A Review // Remote Sensing. 2020. No. 12.
16. Moreno R., Ojeda N., Azocar J., Venegas C., Inostroza L. Application of NDVI for identify potentiality of the urban forest for the design of a green corridors system in intermediary cities of Latin America: case study, Temuco, Chile // Urban Forestry & Urban Greening. 2020. Vol. 55.
17. Nowak B. Creating NDVI maps from Sentinel 2 multispectral aerial images // ResearchGate. 2020.
18. Zhao Q., Qu Y. The Retrieval of Ground NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Data Consistent with Remote-Sensing Observations // Remote Sensing. 2024. No. 16.
|
| Полный текст статьи | Проведение мониторинга поверхностного покрова территории города Читы по материалам дистанционного зондирования |
