Статья
Название статьи Сравнительная характеристика непараметрических, а также интегрированных по параметру средневзвешенных оценок геоэкологических измерительных данных
Авторы Искендерзаде Э.Б. д-р техн. наук, профессор, etaii@mdi.gov.az.
Рагимов Э.Р. канд. техн. наук, elshan.rahimov@bhos.edu.az
Рагимов Д.. канд. экон. наук, jeyhun.rahimov@aztu.edu.az
Велиев Г.. аспирант, veliyev.n.g.@mail.ru
Библиографическое описание статьи Искендерзаде Э. Б., Рагимов Дж. Р., Рагимов Э. Р. Велиев Г. С. Сравнительная характеристика непараметрических, а также интегрированных по параметру средневзвешенных оценок геоэкологиче- ских измерительных данных // Вестник Забайкальского государственного университета. 2023. Т. 29, № 1. С. 44–50. DOI: 10.21209/2227-9245-2023-29-1-44-50.
Категория Науки и Земле и окружающей среде
УДК 65.018
DOI 10.21209/2227-9245-2023-29-1-44-50
Тип статьи
Аннотация Вопросам средневзвешенной оценки геоэкологических измерительных данных посвящено значительное количество работ. Однако в этой области име- ются некоторые пробелы, например, в определении отношения чувствитель- ности арифметически и геометрически средневзвешенных непараметрических оценок; экстремальных свойств интеграла геометрически средневзвешенных оценок и т. д. Исследования в указанных областях актуальны, так как они по- зволяют повысить информативность результатов анализа данных геоэкологиче- ских измерений. Объектом исследования являются параметрические и непара- метрические измерительные данные. Предмет исследования – сравнительная оценка средневзвешенных непараметрических измерительных данных и экс- тремальные свойства целевого функционала, содержащего средневзвешенные оценки параметрических измерительных данных с параметрическими весовы- ми коэффициентами. Цель работы – разработка научно-методических основ проведения сравнительного анализа арифметически и геометрически средне- взвешенных непараметрических измерительных данных. Задачи исследования: 1. Сравнительная оценка чувствительностей арифметически и геометрически средневзвешенных оценок геоэкологических показателей. 2. Исследование экстремальных свойств целевого функционала, включающего арифметически средневзвешенные оценки параметрических данных, при наличии некоторого ограничительного условия. 3. Исследование экстремальных свойств геометри- чески средневзвешенных оценок геоэкологических данных с параметрическими весовыми коэффициентами, при наличии некоторого ограничительного усло- вия. Результаты исследования и выводы. Вычислены условия преобладания чувствительности арифметически средневзвешенной оценки измерительных данных по сравнению с чувствительностью при методе геометрически средне- взвешенной оценки. Введены на рассмотрение целевые функционалы – инте- грированные по параметру показатели: интеграл геометрически средневзвешен- ной оценки геоэкологических параметрических данных; интеграл геометрически средневзвешенной оценки с параметрическими весовыми коэффициентами. Проведённый анализ охватывает частный случай, когда усредняются данные двух источников. С применением вариационных методов анализа исследованы экстремальные свойства введённых показателей.
Ключевые слова средневзвешеннаяоценка, геоэкологическиеизмерительные данные,чувствительность,оптимизация, функционал,загрязнённость среды,экология моря, весовыефункции, концентрация,модельное исследование
Информация о статье
Список литературы 1. Матвиец Д. А. Анализ и систематизация методических подходов к построению индексов (инте- гральных оценок) качества окружающей среды для антропогенно измененных территорий. Текст: элек- тронный // Современные проблемы науки и образования. 2015. Вып. 1. URL: https://science-education.ru/ ru/article/view?id=17241 (дата обращения: 12.08.2022). 2. Эльсгольц Л. Е. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. М.: Наука, 1974. 432 с. 3. Ahmadov M. M., Ibadov N. A. The concentration of trace metals and hydrocarbons depending on water column depth in Caspian Sea taken from areas of Azerbaijan. Текст: электронный // Biological and Chemical Research. URL: https://www.ss-pub.org/wp-content/uploads/2016/12/BCR2016100501.pdf (дата обращения: 21.08.2022). 4. Anderson A. How to find the weighted geometric mean of a data set. URL: https://www.dummies.com/ education/math/business-statistics/how-to-find-the weighted-geometric-mean-of-a-data-set (дата обращения: 12.08.2022). Текст: электронный. 5. Costa J. Calculating geometric means. URL: http://www.buzzardsbay.org/geomean.htm (дата обра- щения: 12.08.2022). Текст: электронный. 6. Griffets M. On arithmetic-geometric-mean polynominals. Текст: электронный // International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. 2017. Vol 48, iss.1. URL: https://www.tandfonline.com/doi/ abs/10.1080/002 0739X.2016.117 2740 (дата обращения: 12.08.2022). 7. The precision of the arithmetic mean, geometric mean and percentiles for citation data: An experimental simulation modelling approach. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1512/1512.01688.pdf (дата обращения: 21.08.2022). Текст: электронный.
Полный текст статьиСравнительная характеристика непараметрических, а также интегрированных по параметру средневзвешенных оценок геоэкологических измерительных данных