| Статья |
|---|
| Название статьи |
Сравнительная характеристика непараметрических, а также интегрированных по параметру средневзвешенных оценок геоэкологических измерительных данных |
| Авторы |
Искендерзаде Э.Б. д-р техн. наук, профессор, etaii@mdi.gov.az.Рагимов Э.Р. канд. техн. наук, elshan.rahimov@bhos.edu.azРагимов Д.. канд. экон. наук, jeyhun.rahimov@aztu.edu.azВелиев Г.. аспирант, veliyev.n.g.@mail.ru |
| Библиографическое описание статьи |
Искендерзаде Э. Б., Рагимов Дж. Р., Рагимов Э. Р. Велиев Г. С. Сравнительная характеристика непараметрических, а также интегрированных по параметру средневзвешенных оценок геоэкологиче- ских измерительных данных // Вестник Забайкальского государственного университета. 2023. Т. 29, № 1. С. 44–50. DOI: 10.21209/2227-9245-2023-29-1-44-50. |
| Категория |
Науки и Земле и окружающей среде |
| УДК |
65.018 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2023-29-1-44-50 |
| Тип статьи |
|
| Аннотация |
Вопросам средневзвешенной оценки геоэкологических измерительных
данных посвящено значительное количество работ. Однако в этой области име-
ются некоторые пробелы, например, в определении отношения чувствитель-
ности арифметически и геометрически средневзвешенных непараметрических
оценок; экстремальных свойств интеграла геометрически средневзвешенных
оценок и т. д. Исследования в указанных областях актуальны, так как они по-
зволяют повысить информативность результатов анализа данных геоэкологиче-
ских измерений. Объектом исследования являются параметрические и непара-
метрические измерительные данные. Предмет исследования – сравнительная
оценка средневзвешенных непараметрических измерительных данных и экс-
тремальные свойства целевого функционала, содержащего средневзвешенные
оценки параметрических измерительных данных с параметрическими весовы-
ми коэффициентами. Цель работы – разработка научно-методических основ
проведения сравнительного анализа арифметически и геометрически средне-
взвешенных непараметрических измерительных данных. Задачи исследования:
1. Сравнительная оценка чувствительностей арифметически и геометрически
средневзвешенных оценок геоэкологических показателей. 2. Исследование
экстремальных свойств целевого функционала, включающего арифметически
средневзвешенные оценки параметрических данных, при наличии некоторого
ограничительного условия. 3. Исследование экстремальных свойств геометри-
чески средневзвешенных оценок геоэкологических данных с параметрическими
весовыми коэффициентами, при наличии некоторого ограничительного усло-
вия. Результаты исследования и выводы. Вычислены условия преобладания
чувствительности арифметически средневзвешенной оценки измерительных
данных по сравнению с чувствительностью при методе геометрически средне-
взвешенной оценки. Введены на рассмотрение целевые функционалы – инте-
грированные по параметру показатели: интеграл геометрически средневзвешен-
ной оценки геоэкологических параметрических данных; интеграл геометрически
средневзвешенной оценки с параметрическими весовыми коэффициентами.
Проведённый анализ охватывает частный случай, когда усредняются данные
двух источников. С применением вариационных методов анализа исследованы
экстремальные свойства введённых показателей. |
| Ключевые слова |
средневзвешеннаяоценка, геоэкологическиеизмерительные данные,чувствительность,оптимизация, функционал,загрязнённость среды,экология моря, весовыефункции, концентрация,модельное исследование |
| Информация о статье |
|
| Список литературы |
1. Матвиец Д. А. Анализ и систематизация методических подходов к построению индексов (инте-
гральных оценок) качества окружающей среды для антропогенно измененных территорий. Текст: элек-
тронный // Современные проблемы науки и образования. 2015. Вып. 1. URL: https://science-education.ru/
ru/article/view?id=17241 (дата обращения: 12.08.2022).
2. Эльсгольц Л. Е. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. М.: Наука, 1974.
432 с.
3. Ahmadov M. M., Ibadov N. A. The concentration of trace metals and hydrocarbons depending on water
column depth in Caspian Sea taken from areas of Azerbaijan. Текст: электронный // Biological and Chemical
Research. URL: https://www.ss-pub.org/wp-content/uploads/2016/12/BCR2016100501.pdf (дата обращения:
21.08.2022).
4. Anderson A. How to find the weighted geometric mean of a data set. URL: https://www.dummies.com/
education/math/business-statistics/how-to-find-the weighted-geometric-mean-of-a-data-set (дата обращения:
12.08.2022). Текст: электронный.
5. Costa J. Calculating geometric means. URL: http://www.buzzardsbay.org/geomean.htm (дата обра-
щения: 12.08.2022). Текст: электронный.
6. Griffets M. On arithmetic-geometric-mean polynominals. Текст: электронный // International Journal of
Mathematical Education in Science and Technology. 2017. Vol 48, iss.1. URL: https://www.tandfonline.com/doi/
abs/10.1080/002 0739X.2016.117 2740 (дата обращения: 12.08.2022).
7. The precision of the arithmetic mean, geometric mean and percentiles for citation data: An experimental
simulation modelling approach. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1512/1512.01688.pdf (дата обращения:
21.08.2022). Текст: электронный. |
| Полный текст статьи | Сравнительная характеристика непараметрических, а также интегрированных по параметру средневзвешенных оценок геоэкологических измерительных данных |
