| Статья |
|---|
| Название статьи |
Агент-ориентированная модель цифровизации промышленности региона |
| Авторы |
Коровин Г.Б. , |
| Библиографическое описание статьи |
|
| Категория |
Экономические науки |
| УДК |
338.45 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2022-28-7-104-114 |
| Тип статьи |
Научная |
| Аннотация |
Статья посвящена разработке модели, описывающей процесс внедрения цифровых технологий в промышленности региона с учетом важнейших факторов – поведения фирм, отношения их к цифровым технологиям и влияния государственных субсидий. Объектом исследований является промышленный комплекс региона как сложная адаптивная система. Предметом исследования являются экономические отношения, складывающиеся в процессе цифровой трансформации промышленности. Цель исследования – моделирование процессов цифровизации промышленности в рамках регионального промышленного комплекса. В качестве методического инструментария исследования использовано агент-ориентированное моделирование. В качестве теоретической основы исследования выступает теория сложных систем, подходы теорий игр, теория диффузии инноваций. Модель реализуется в современной программной среде Anylogic.
В результате исследования создана агент-ориентированная модель, реализованы алгоритмы принятия решений по поводу цифровизации промышленными предприятиями, учтены эффекты коллективной технологической трансформации. Созданный вариант модели позволяет в результате проведения сценарных имитаций оценивать значимость факторов, влияющих на интенсивность цифровизации – увеличение размера субсидий на цифровизацию, учет масштаба предприятий, отраслевых особенностей, информационного воздействия на руководителей промышленных предприятий и т. д. Модель позволяет наблюдать динамику процесса цифровой трансформации, выявить своеобразные волнообразные эффекты. Спецификой модели является учет ограниченной рациональности в поведении фирм, учет информационного взаимодействия промышленных предприятий, временных лагов во внедрении цифровых технологий.
Результаты могут быть полезны исследователям, специалистам промышленных предприятий, представителям органов власти для формирования системы стимулов цифровой трансформации промышленности. Полученные результаты могут стать основой для дальнейшего развития модельного инструментария управления цифровизацией.
|
| Ключевые слова |
Ключевые слова: Цифровизация, промышленность, цифровая экономика, технологическое развитие, цифровая технология, агент-ориентированное моделирование, государственные субсидии, сценарные имитации, волнообразные эффекты, система стимулов |
| Информация о статье |
Коровин Г. Б. Агент-ориентированная модель цифровизации промышленности региона // Вестник Забайкальского государственного университета. 2022. Т. 28, № 7. С. 104-114 DOI: 10.21209/2227-9245-2022-28-7-104-114 |
| Список литературы |
1. Акиншин А. А., Кузнецова О. И., Хачатрян Н. К. Имитационная модель российского общества. Создание и анализ виртуальной популяции // Искусственные общества. 2020. T. 15, № 4. DOI: 10.18254/S207751800012620-1.
2. Арженовский С. В., Сунтура Л. Экономико-статистический анализ структуры региональных затрат на информационные и коммуникационные технологии // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 28. С. 10–14.
3. Бахтизин А. Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. 279 с.
4. Кислицын Е. В. Разработка архитектуры агентной имитационной модели конкурентоспособности промышленного предприятия // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 10. С. 129–136.
5. Кузнецов Ю. А., Перова В. И., Семиков Д. С. Информационные и коммуникационные технологии как фактор развития цифровой экономики // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Социальные науки. 2017. № 4. С. 38–47.
6. Маричев С. Г. Роль государства в цифровой трансформации национальной экономики в России // Искусственные общества. 2020. T. 15, № 4. DOI: 10.18254/S207751800012641-4.
7. Alsufyani N., Gill A. Q. Digitalisation performance assessment // A systematic review. Technology in Society. 2022. Vol. 68. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101894.
8. Ballot G., Taymaz E. Technological change, learning and macro-economic coordination: An evolutionary model. Текст: электронный // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 1999. vol. 2. no. 2. URL: https://www.jasss.org/2/2/3.html (дата обращения: 12.06.2022).
9. Bonabeau E. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Текст: электронный // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2002. № 99. 3. Р. 7280-7287. URL: https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.082080899 (дата обращения: 12.06.2022).
10. Fernández-Portillo А., Almodóvar-González М., Sánchez-Escobedo V. C., Coca-Pérez J. L.The role of innovation in the relationship between digitalisation and economic and financial performance. A company-level research // European Research on Management and Business Economics. 2022. Vol. 28, Issue 3. DOI: org/10.1016/j.iedeen.2021.100190.
11. Haag G., Liedl Ph. Modelling and Simulating Innovation Behaviour within Micro-based Correlated Decision Processes. Текст: электронный // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2001. vol. 4, no. 3. URL: https://www.jasss.org/4/3/3.html (дата обращения: 12.06.2022).
12. Kiesling E., Günther M., Stummer C. Agent-based simulation of innovation diffusion // A review. Cent Eur J Oper Res 20, 2012. Р. 183–230. DOI: https://doi.org/10.1007/s10100-011-0210-y.
13. Squazzoni F., Boero R. Economic Performance. Inter-Firm Relations and Local Institutional Engineering in a Computational Prototype of Industrial Districts. Текст: электронный // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2002. Vol. 5, no. 1. URL: https://www.jasss.org/5/1/1.html. (дата обращения: 12.06.2022).
14. Sun X., Liu X., Wang Yu., Yuan F. The effects of public subsidies on emerging industry: An agent-based model of the electric vehicle industry // Technological Forecasting and Social Change, 2019, Vol. 140. Р. 281–295. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.12.013.
15. Zhangqi Zh., Zhuli Ch, Lingyun H. Technological innovation, industrial structural change and carbon emission transferring via trade // An agent-based modeling approach, Technovation. 2022. Vol. 110. DOI: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102350.
|
| Полный текст статьи | Агент-ориентированная модель цифровизации промышленности региона |
