| Статья |
|---|
| Название статьи |
КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЦИФРОВОГО НЕРАВЕНСТВА В МИРОВОМ МАССИВЕ ЖУРНАЛЬНЫХ СТАТЕЙ |
| Авторы |
Блануца В.И. д-р геогр. наук, эксперт РАН по экономическим наукам, ведущий научный сотрудник лаборатории георесурсоведения и политической географии, blanutsa@list.ru |
| Библиографическое описание статьи |
|
| Категория |
Науки о Земле |
| УДК |
911.3 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2022-28-7-6-16 |
| Тип статьи |
Научная |
| Аннотация |
В мировой науке отсутствует обобщение географических исследований цифрового неравенства и визуализации неравенства с помощью социально-экономических карт. Поэтому целью нашего исследования стало такое обобщение для выявления особенностей применения картографических способов при изображении цифрового неравенства. Объектом исследования стал мировой массив журнальных статей, посвященных цифровому неравенству. В восьми библиографических базах данных с помощью авторского алгоритма семантического поиска выявлено около девяноста журнальных статей, содержащих более двухсот шестидесяти картосхем цифрового неравенства. Показано изменение ежегодного количества статей с картографическим изображением цифрового неравенства, опубликованных в географических и других научных журналах во всем мире в XXI в. Проведен анализ выявленных картосхем по трем уровням («доступ», «использование», «результаты») и двум сочетаниям уровней цифрового неравенства, а также синтетическим индексам и кластерам неравенства. Установлено, что большинство картосхем отображало цифровое неравенство в Европе, состояло из единиц административно-территориального и почтового деления государства, а основными способами изображения были картограмма и качественный фон. Приведены примеры картографического изображения цифрового неравенства. Показаны возможности и ограничения картографических способов. Недостатком проанализированных картосхем является слабое применение или отказ от использования других способов картографического изображения в тех случаях, когда картограмм, качественного фона и ареалов недостаточно для визуализации особенностей цифрового неравенства. Выявлены ключевые проблемы картографической визуализации цифрового неравенства – «цифровая пропасть» между соседними территориями, функциональная структура неравенства, динамика показателей, территориальная структура неравенства, отсутствие связи между уровнями неравенства, отображение положительных и отрицательных офлайн-результатов на одной картосхеме. Отмечена необходимость картографического изображения будущего цифрового неравенства при переходе к сетям связи 5G и 6G. Для решения всех проблем предложено использовать более широкий набор способов картографического изображения. Полученные результаты могут учитываться при составлении новых картосхем. Предложено семь направлений дальнейших исследований |
| Ключевые слова |
Ключевые слова: уровень цифрового неравенства, семантический поиск, социально-экономическая картосхема, административно-территориальное деление, картограмма, картодиаграмма, качественный фон, способ значков, кластер, будущее неравенство |
| Информация о статье |
Блануца В. И. Картографическое изображение цифрового неравенства в мировом массиве журнальных статей // Вестник Забайкальского государственного университета. 2022. Т. 28, № 7. С.6-16 DOI: 10.21209/2227-9245-2022-28-7-6-16 |
| Список литературы |
1. Akande A., Cabral P., Casteleyn S. Assessing the gap between technology and environmental sustainability of European cities // Information Systems Frontiers. 2019. Vol. 21. P. 581–604.
2. Barroso J. L. G., Martínez J. P. The geography of the digital divide: Broadband deployment in the Community of Madrid // Universal Access in the Information Society. 2004. Vol. 3. P. 264–271.
3. Beckers J., Cárdenas I., Verhetsel A. Identifying the geography of online shopping adoption in Belgium // Journal of Retailing and Consumer Services. 2018. Vol. 45. P. 33–41.
4. Grubesic T. H. Spatial dimensions of Internet activity // Telecommunications Policy. 2002. Vol. 26. No. 7-8. P. 363–387.
5. Grubesic T. H. A spatial taxonomy of broadband regions in the United States // Information Economics and Policy. 2006. Vol. 18. No. 4. P. 423–448.
6. Guillen M. F., Suarez S. L. Explaining the global digital divide: Economic, political and sociological drivers of cross-national Internet use // Social Forces. 2005. Vol. 84. No. 2. P. 681–708.
7. Hargittai E. Second-level digital divide: Differences in people’s online skills // First Monday. 2002. Vol. 7. No. 4. P. 1–20.
8. Jakobi A., Zsom B., Vida Z. Dimensions of spatial inequalities in the Information Age: The case of Hungary // Espaço e Economia. 2018. Vol. 7. No. 13. P. 1–20.
9. Letaief K. B., Chen W., Shi Y., Zhang J., Zhang Y.-J. A. The roadmap to 6G: AI empowered wireless networks // IEEE Communication Magazine. 2019. Vol. 57. No. 8. P. 84–90.
10. Liu H., Fang C., Sun S. Digital inequality in provincial China // Environment and Planning A: Economy and Space. 2017. Vol. 49. No. 10. P. 2179–2182.
11. Lutz C. Digital inequality in the age of artificial intelligence and big data // Human Behavior and Emerging Technologies. 2019. Vol. 1. No. 2. P. 141–148.
12. Lutz S. U. The European digital single market strategy: Local indicators of spatial association 2011–2016 // Telecommunications Policy. 2019. Vol. 43. No. 5. P. 393–410.
13. Martínez J., Pfeffer K., Baud I. Factors shaping cartographic representations of inequalities. Maps as products and processes // Habitat International. 2016. Vol. 51. P. 90–102.
14. Nishida T., Pick J. B., Sarkar A. Japan’s prefectural digital divide: A multivariate and spatial analysis // Telecommunications Policy. 2014. Vol. 38. No. 11. P. 992–1010.
15. Norris P. Digital Divide: Civic Engagement, Information Poverty and the Internet Worldwide. New York: Cambridge University Press, 2001. 312 p.
16. Nunes F. Geographical gaps in the Portuguese broadband access. Rethinking the role of public funding after years of trade liberalization // Telecommunications Policy. 2006. Vol. 30, No. 8-9. P. 496–515.
17. Salemink K., Strijker D., Bosworth G. Rural development in the digital age: A systematic literature review on unequal ICT availability adoption, and use in rural areas // Journal of Rural Studies. 2017. Vol. 54. P. 360–371.
18. Scheerder A., van Deursen A., van Dijk J. Determinants of Internet skills, uses and outcomes. A systematic review of the second- and third-level digital divide // Telematics and Informatics. 2017. Vol. 34, no. 8. P. 1607–1624.
19. Song Z., Liu W., Ma L., Dunford M. Measuring spatial differences of informatization in China // Chinese Geographical Science. 2014. Vol. 24, no. 6. P. 717–731.
20. Song Z., Song T., Yang Y., Wang Y. Spatial-temporal characteristics and determinants of digital divide in China: A multivariate spatial analysis // Sustainability. 2019. Vol. 11. Р. 4529.
21. Su W., Han X., Yu H., Wu Y., Potenza M. N. Do men become addicted to internet gaming and woman to social media? A meta-analysis examining gender-related differences specific internet addiction // Computers in Human Behavior. 2020. Vol. 113. e106480.
22. Van Dijk J. The Digital Divide. Cambridge: Polity Press, 2020. 208 p.
23. Warf B. Segueways into cyberspace: Multiple geographies of the digital divide // Environment and Planning B: Planning and Design. 2001. Vol. 28, no. 1. P. 3–19.
24. Wei K. K., Teo H. H., Chan H. C., Tan B. C. Conceptualizing and testing a social cognitive model of the digital divide // Information Systems Research. 2011. Vol. 22, no. 1. P. 170–187.
|
| Полный текст статьи | КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЦИФРОВОГО НЕРАВЕНСТВА В МИРОВОМ МАССИВЕ ЖУРНАЛЬНЫХ СТАТЕЙ |
