| Статья |
|---|
| Название статьи |
ПОСТРОЕНИЕ И СРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИОНЫХ МОДЕЛЕЙ ОБОГАЩЕНИЯ ЗОЛОТОСОДЕРЖАЩЕГО СЫРЬЯ В ЦЕНТРОБЕЖНОЙ ОТСАДОЧНОЙ МАШИНЕ |
| Авторы |
Лучко М.С. ведущий инженер , maxuse@gmail.comФедотов П.К. д-р техн. наук, fedotovpavel @yandex.ruЛукьянов Н.Д. канд. техн. наук, доцент, lukyanov.n@gmail.com |
| Библиографическое описание статьи |
|
| Категория |
Науки о Земле |
| УДК |
622.772 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2022-28-1-31-39 |
| Тип статьи |
Научная |
| Аннотация |
Снижение качества золотосодержащих руд характерно для всех стран, ведущих добычу золота. Всё чаще в отработку вовлекаются месторождения с низким содержанием ценного компонента и сложным вещественным составом, для переработки руд которых применяются, в основном, гидрометаллургические методы обогащения, например кучное выщелачивание. Применение цианида натрия, а также его заменителей является экологически небезопасным методом. В этом аспекте актуально развитие гравитационных методов обогащения, таких как отсадка в центробежном поле.
Разработаны две математические модели, позволяющие прогнозировать значения содержания и извлечения ценного компонента в продуктах обогащения центробежной отсадочной машины (ЦОМ) при изменении регулируемых технологических параметров, а именно: скорости вращения отсадочной камеры, амплитуды и частоты пульсации подвижного днища и расхода подрешётной воды. Математические модели построены методом регрессионного анализа. В качестве исходных данных для построения моделей приняты результаты натурных испытаний промышленного образца центробежной отсадочной машины конструкции АО «Иргиредмет» на золотоизвлекательных фабриках (ЗИФ).
В результате математического моделирования ранжированы по степени влияния на процесс обогащения регулируемые технологические параметры ЦОМ, выявлена модель, позволяющая с меньшей ошибкой прогнозировать значения технологических параметров обогащения (извлечения ценного компонента в концентрат) при изменении настраиваемых параметров обогащения в ЦОМ.
Объект исследований – центробежно отсадочный метод обогащения золотосодержащих руд.
Предмет исследования – математическое моделирование процесса обогащения золотосодержащей руды в ЦОМ.
Цель исследования – определить и ранжировать по степени влияния на процесс обогащения регулируемых технологических параметров ЦОМ с выявлением модели, позволяющей с меньшей ошибкой прогнозировать значения технологических параметров обогащения.
Методология исследования – определение взаимосвязи между зависимостями содержания и извлечения золота в продукты обогащения и регулируемыми технологическими параметрами ЦОМ.
Методы исследования – метод регрессионного анализа, математического моделирования
|
| Ключевые слова |
Ключевые слова: математическая модель, регрессионный анализ, метод наименьших квадратов, гравитационный метод обогащения, центробежная отсадочная машина, обогащение золотосодержащего сырья, интенсификация процесса обогащения, полезные ископаемые, добыча и переработка сырья, отвальные хвосты |
| Информация о статье |
Лучко М. С., Федотов П. К., Лукьянов Н. Д. Построение и сравнение регрессионых моделей обогащения золотосодержащего сырья в центробежной отсадочной машине // Вестник Забайкальского государственного университета. 2022. Т. 28, № 1. С. 31-39. DOI: 10.21209/2227-9245-2022-28-1-31-39. |
| Список литературы |
1. Агабалян А. Ю. Технико-экономическое обоснование полноты извлечения металлов в концентрат // Вестник Национального политехнического университета Армении. Металлургия, материаловедение, недропользование. 2016. № 2. С. 97–108.
2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2 кн. Кн.1. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 с.
3. Королев И. А., Удовицкий В. И. Математическое моделирование процессов тяжелосредного обогащения при оптимизации проектных решений углеобогатительных фабрик // Современные тенденции и инновации в науке и производстве: материалы III междунар. науч.-практ. конф. (02‒04 апреля 2014 г.). Междуреченск: Кузбасский государственный технический университет, 2014. С. 38‒39.
4. Лучко М. С., Федотов П. К. Определение технологических параметров, влияющих на интенсификацию обогащения золотосодержащих руд методом отсадки в центробежном поле // Инновационные процессы комплексной переработки природного и техногенного минерального сырья: материалы междунар. конф. «Плаксинские чтения – 2020» (21‒26 сентября 2020 г.). Апатиты: ФИЦ КНЦ РАН, 2020. С. 250.
5. Пелих В. В., Салов В. М., Бурдонов А. Е., Лукьянов Н. Д. Установление технологических зависимостей работы концентратора KC-CVD6 с помощью методов группового учёта аргументов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг госресурсов. 2020. Т. 331. № 2. С. 139‒150.
6. Самылин Н. А., Починок В. В., Золотко А. А. Отсадка. М.: Недра, 1976. 320 с.
7. Стрижова В. В., Крымова Е. А. Методы выбора регрессионных моделей. М.: Вычислительный центр РАН, 2010. 60 с.
8. Чмыхалова С. В. Влияние снижения качества и изменчивости руды на ресурсноэкологические показатели горного производства (на примере АО «Апатит») // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018. № 2. С. 73–80.
9. Шумилова Л. В., Костикова О. С. Анализ влияния вещественного состава руды серебро-полиметаллического месторождения «Гольцовое» на показатели обогащения // Вестник Забайкальского государственного университета. 2015. № 5. С. 46–55.
10. Chanturiya V. A. Innovation-based processes of integrated and high-level processing of natural and technogenic minerals in Russia // IMPC 2018. 29th International Mineral Processing Congress. M., Russia, 2019. P. 2–12.
11. Gibson B., Wonyen D. G., Chehreh Chelgani S. A review of pretreatment of diasporic bauxite ores by flotation separation // Minerals Engineering. 2017. № 114. P. 64–73.
|
| Полный текст статьи | ПОСТРОЕНИЕ И СРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИОНЫХ МОДЕЛЕЙ ОБОГАЩЕНИЯ ЗОЛОТОСОДЕРЖАЩЕГО СЫРЬЯ В ЦЕНТРОБЕЖНОЙ ОТСАДОЧНОЙ МАШИНЕ |
