| Статья |
|---|
| Название статьи |
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ (ВУЗОВ) ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА |
| Авторы |
Бакуменко , Л.П. д-р экон. наук., профессор, lpbakum@mail.ru |
| Библиографическое описание статьи |
|
| Категория |
Экономические науки |
| УДК |
519.237, 378.1 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2021-27-10-85-93 |
| Тип статьи |
Научная |
| Аннотация |
Статья посвящена применению метода многомерной классификации – обобщенного дискриминантного анализа для классификации вузов Приволжского федерального округа по уровню эффективности.
Объектом исследования является система высшего образования.
Предметом исследования является возможности классификации вузов по эффективности и результативности деятельности.
Цель исследования заключается в определении реального положения и позиций в регионе 90 вузов Приволжского федерального округа по трем уровням эффективности: высокий, средний, низкий.
В качестве методов исследования использовался дискриминантный анализ. При дискриминантном анализе создается прогностическая модель (формирование функций классификации), что позволяет провести классификацию других вузов по выбранной системе показателей для проверки возможного отнесения их к одной из групп по уровню эффективности: высокий, средний, низкий. Для классификации в качестве зависимой переменной определена переменная «Экспертная оценка», категориальные предикторы: «Тип вуза», «Аккредитация», «Общежитие», непрерывные предикторы (это численные переменные «Количество обучающихся», «Средний балл ЕГЭ», «Количество направлений подготовки» и «Число публикаций РИНЦ»). Таким образом, по результатам проведенного анализа построена автоматическая классификация, позволяющая в дальнейшем использовать ее для более точного определения класса того или иного вуза без обращения к экспертам. Для повышения точности классификации установлены наблюдения, которые были классифицированы неправильно и исправлены соответствующие экспертные оценки. Для этого проанализированы значения квадратов расстояний Махаланобиса и апостериорные вероятности. Таким образом, используя методы классификации, можно строить модели, для целей предварительного анализа и прогнозирования деятельности как высших учебных заведений, так и предприятий и фирм
|
| Ключевые слова |
Ключевые слова: мониторинг, университеты, дискриминантный анализ, функции классификации, эффективность, экспертные оценки, прогностическая модель; Приволжский федеральный округ; моделирование; Россия |
| Информация о статье |
Бакуменко Л. П. Моделирование эффективности работы системы высшего образования (вузов) Приволжского федерального округа // Вестник Забайкальского государственного университета. 2021. Т. 27, № 10. С. 85-93. DOI: 10.21209/2227-9245-2021-27-10-85-93. |
| Список литературы |
1. Бакуменко Л. П. Типологизация предприятий нефтегазовой промышленности // Учет и статистика. 2019. № 4. С. 30‒39.
2. Боброва Т. А. Современная система высшего образования Российской Федерации: основные проблемы и пути их решения // Молодой ученый. 2018. № 45. С. 127‒130.
3. Бондаренко Н.В., Гохберг Л. М., Ковалева Н. В. Образование в цифрах: 2019: краткий статистический сборник. М.: НИУ Высшей школы экономики, 2019. 96 с.
4. Единая информационная система обеспечения деятельности Министерства образования и науки Российской Федерации. URL: http://eis.mon.gov.ru (дата обращения: 12.11.2021). Текст: электронный.
5. Министерство науки и высшего образования РФ: [офиц. сайт]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/ (дата обращения: 12.11.2021). Текст: электронный.
6. Министерство просвещения России: [офиц. сайт]. URL: https://edu.gov.ru (дата обращения: 12.11.2021). Текст: электронный.
7. Мудров В. А. Алгоритмы выполнения дискриминантного анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS/ ЭНИ // Забайкальский медицинский вестник. 2020. № 4. С. 222‒231.
8. Национальный рейтинг университетов. Интерфакс Образование. URL: https://academia.interfax.ru/ru/ratings/?rating=1&year=2018&page=2 (дата обращения: 12.11.2021). Текст: электронный.
9. О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года: Указ Президента Российской Федерации [от 7 мая 2018 г. № 204]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43027 (дата обращения: 12.11.2021). Текст: электронный.
10. Романов Е. В. Оценка эффективности деятельности вузов: противоречия и парадоксы. Ч. II. // Образование и наука. 2019. 21(10). С. 32‒52.
11. Университеты на перепутье: Высшее образование в России / под ред. Д. П. Платоновой, Я. И. Кузьминова, И. Д. Фрумина. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. – 319 с.
12. Цивинская А. О., Губа К. С. Мониторинг эффективности образовательных организаций как источник данных о российском высшем образовании // Университетское управление: практика и анализ. 2020. № 24(2). С. 121‒130.
13. Regional Ranking EECA 2021. Top Universities. URL: https://www.topuniversities.com. (дата обращения: 24.09.2021). Текст: электронный.
|
| Полный текст статьи | МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ (ВУЗОВ) ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА |
