| Статья |
|---|
| Название статьи |
Проектирование имитационной модели кредитования физических лиц на основе механизма скоринга |
| Авторы |
Кислицын Е.В. , |
| Библиографическое описание статьи |
|
| Категория |
Экономические науки |
| УДК |
338.45 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2018-24-2-99-107 |
| Тип статьи |
Научная |
| Аннотация |
Осуществлен критический анализ понятий «кредитный рейтинг» и «скоринговая система». На его основе исследована структура кредитного рейтинга, в состав которого входит пять показателей: история платежей, размер текущей задолженности, продолжительность кредитной истории, новые кредиты и типы кредитов. В качестве инструмента исследования используется имитационное моделирование, выбрана концепция дискретно-событийного моделирования, а в качестве инструментального средства – AnyLogic. Представлено математическое обеспечение модели – формулы для расчета коэффициентов, составляющих кредитный рейтинг. Имитационная модель состоит из двух основных агентов. Агент «Клиент» имитирует поведение физического лица при формировании заявки на кредит. В основном агенте представлена логика модели – процесс обработки обращений клиентов. Расчет кредитного рейтинга в имитационной модели осуществляется с помощью диаграмм действий. Модель позволяет рассчитать основные показатели, в числе которых все компоненты кредитного рейтинга, общее количество взятых кредитов, доли отказов банка в кредите, отказов клиента в кредите и принятых предложений по кредитованию |
| Ключевые слова |
имитационное моделирование; дискретно-событийное моделирование; скоринговая система; кредитный рейтинг; бизнес-процессы; финансово-кредитная система; рыночный механизм; критический анализ; модель |
| Информация о статье |
Кислицын Е. В. Проектирование имитационной модели кредитования физических лиц на основе механизма скоринга / Вестн. Забайкал. гос. ун-та. 2018. Т. 24. № 2. С. 99-107 |
| Список литературы |
1. Гавриловская С. В. Кредитный рейтинг как источник информации для размещения денежных средств // Академический вестник. 2012. № 2. С. 232-238.
2. Задорожная Т. М. Кредитные рейтинги эмитентов, определяемые рейтинговыми агентствами // Российское предпринимательство. 2012. № 14. С. 85-89.
3. Закирова Э. Р., Филиппов С. Д., Федькович Г. Н. Управление финансовыми ресурсами с позиций рекомендаций органов внутреннего финансового контроля // Вестник Бурятского гос. ун-та. Сер. Экономика и менеджмент. 2017. № 3. С. 3-8.
4. Марамыгин М. С., Терешкин М. Л. Залог как способ снижения кредитного риска // Фундаментальные исследования. 2016. № 9-1. С. 151-155.
5. Марамыгин М. С., Терешкин М. Л. Виды и особенности майнинга современных денежных суррогатов-криптовалют // Kant. 2017. № 4. С. 214-219.
6. Сазанова Л. А. Экономические аспекты исследования организации рекламной кампании // Известия Уральского гос. экон. ун-та. 2016. № 5. С. 141-147.
7. Силин Я. П., Анимица Е. Г., Новикова Н. В. Тенденции развития экономического пространства уральского макрорегиона // Управленец. 2017. № 2. С. 2-11.
8. Сурнина Н. М., Илюхин А. А., Илюхина С. В. Развитие социальной и инженерной инфраструктуры региона: сущностный, институциональный, информационный аспекты // Известия Уральского гос. экон. ун-та. 2016. № 5. С. 54-65.
9. Amoretti M., Grazioli A., Zanichelli F.. A modeling and simulation framework for mobile cloud computing // Simulation Modelling Practice and Theory. 2015. Vol. 58. P. 140-156.
10. Durante D., Rossi E., Colagrossi A., Graziani G. Numerical simulations of the transition from laminar to chaotic behaviour of the planar vortex flow past a circular cylinder // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2017. Vol. 48. P. 18-38.
11. Yavas D. Y., Hokelek I., Gunsel B. On modeling of priority-based SIP request scheduling // Simulation Modelling Practice and Theory. 2018. Vol. 80. P. 128-144.
|
| Полный текст статьи | Проектирование имитационной модели кредитования физических лиц на основе механизма скоринга |
