Статья
Название статьи Алгоритм принятия решения об удалении кусков при фотометрической сепарации
Авторы Потапов В.Я. ,
Цыпин Е.Ф. ,
Потапов В.В. ,
Франюк Е.Е. ,
Библиографическое описание статьи Потапов В. Я., Цыпин Е. Ф., Потапов В. В., Франюк Е. Е. Алгоритм принятия решения об удалении кусков при фотометрической сепарации // Вестн. Забайкал. гос. ун-та. 2017. Т. 24. № 1. С. 34–40
Категория Науки о Земле
УДК 622.329
DOI 10.21209/2227-­9245­-2018-­24­-1-­34­-40
Тип статьи Научная
Аннотация Изложен комплексный подход к использованию оптических характеристик минералов для разработки анализатора и фотометрического сепаратора. Установлено, что для идентификации кусков жильной и вкрапленной структур при фотометрической сепарации недостаточно использования в качестве признака разделения коэффициента отражения куска. Выявлено, что необходимы сканирование поверхности куска узко фокусированным лучом света и использование специального алгоритма обработки оптической информации. Для исследования алгоритмов идентификации асбестосодержащих кусков при фотометрической сепарации разработан лазерный фотометрический анализатор, позволяющий фиксировать коэффициенты отражения части поверхности куска при сканировании ее узко фокусированным лучом лазера. Отмечено, что с его помощью возможно производить вычисление относительных площадей отражающих минералов, которые занимают поверхность исследуемого образца. Показано, что для принятия решения об удалении куска при сепарации необходимо знать содержание компонентов в куске. В связи с этим особый интерес представляет рассмотрение связи соотношения площади и весовых содержаний компонентов в кусках. В результате проведенного исследования получены две формулы вычисления содержания через известные площади для жильной и вкрапленной структур. Установлено, что параметры размеров площади включений минералов возможно вычислить, если известны коэффициенты отражения слагающих минералов. В связи с этим появляется возможность оценить содержание ценного компонента непосредственно в куске. Для вычисления содержания описана форма включений с помощью математических моделей кусков жильной структуры, что характерно для асбеста и вкрапленной структуры – для угольных и других полезных ископаемых. Установлен наиболее эффективный алгоритм идентификации асбестосодержащих кусков – алгоритм долевого типа. Приведены результаты имитации сортировки асбестовой руды
Ключевые слова лазерный фотометрический анализатор; кусок жильной и вкрапленной структур; алгоритмы; формулы; фотометрический метод сортировки; алгоритм идентификации; сканирование поверхности; математическая модель; шар; коэффициент отражения
Информация о статье Потапов В. Я., Цыпин Е. Ф., Потапов В. В., Франюк Е. Е. Алгоритм принятия решения об удалении кусков при фотометрической сепарации // Вестн. Забайкал. гос. ун-та. 2017. Т. 24. № 1. С.
Список литературы 1. Гулин Е. Н. Особенности фотоабсорбционной сепарации кварцевого сырья // Лабораторные и технологические исследования и обогащение минерального сырья. М.: ЭМ ВИМС, 1984. Вып. 4. С. 10–12. 2. Комплексный метод переработки карбонатных марганцевых руд Северо-Уральского бассейна / Ю. Е. Сутырин [и др.] // Проблемы комплексной переработки минерального сырья и охраны окружающей среды (Плаксинские чтения): доклады межд. совещания, г. Петрозаводск, 15–18 сент. 1998 г. М.: ННЦ ГП-ИГД им. А. А. Скочинского, 1999. 244 с. 3. Кравец Б. Н. Фотометрическая сортировка полезных ископаемых // Известия вузов. Горный журнал. 1999. № 3-4. С. 89–93. 4. Курганов Е. Н. О возможности фотометрического обогащения сильвинитовых руд // Известия вузов. Горный журнал. 1983. № 1. С. 127–129. 5. Об использовании оптико-электронных методов в системах регистрации радиометрических сепараторов алмазосодержащего сырья / Е. В. Бутырь [и др.] // Обогащение руд. 2007. № 5. С. 41–44. 6. Обогащение бокситов СУБРа методом фотометрической сепарации / В. С. Шемякин [и др.] // Комплексное использование минерального сырья. 1983. № 2. С. 10–14. 7. Полихромная фотометрическая сепарация золотосодержащих руд / В. К. Рябкин [и др.] // Горный журнал. 2007. № 12. С. 88–92. 8. Тетерина Н. Н., Кравец Б. Н., Курганов Е. Н. О возможности предварительного фотометрического обогащения сильвинитов // Обогащение руд. 1982. № 5. С. 5–7. 9. Цыпин Е. Ф., Потапов В. Я. Фотометрическая сортировка асбестовых руд // Известия вузов. Горный журнал. 2002. № 2. С. 57–64. 10. Черницкий Л. П., Кожевников Е. К., Чернов А. П. Фотометрическая сепарация – перспективный метод обогащения магнезитов Саткинской группы месторождений // Совершенствование процессов рудоподготовки: сб. науч. тр. Ленинград, 1980. С. 121–123. 11. Electronic sorting machine upgrades soft industrial minerals // Mining and Miner. Eng., 1970, V. 6, no. 12, p. 46–49. 12. Ore sorters for asbestos and scheelite / D. Collier, F. B. Dwyer, R. L. Thompson, E. Wulff // 10-th Int. Miner Process. Congr. London, 1973. Lon-don, 1974. P. 1007–1022. 13. Photometric sorting concentrates gold ore // Engineering and Mining Journal, 1976, vol. 177, no. 6, pp. 231–236.
Полный текст статьиАлгоритм принятия решения об удалении кусков при фотометрической сепарации