| Статья |
|---|
| Название статьи |
Методика факторной оценки регионального инновационного потенциала с применением DEA-технологий |
| Авторы |
|
| Библиографическое описание статьи |
Строгонов M. С. Методика факторной оценки регионального инновационного потенциала с применением DEA-технологий // Вестн. Забайкал. гос. ун-та. 2017. Т. 23. № 11. С. 101—108. DOI: 10.21209/2227- 9245-2017-23-11-101-108. |
| Категория |
Экономические науки |
| УДК |
001.895, 330.88 |
| DOI |
10.21209/2227-9245-2017-23-11-101-108 |
| Тип статьи |
Научная статья |
| Аннотация |
Рассмотрен инновационный потенциал региона, являющийся одним из важнейших «двигателей» современной экономики, обеспечивающих ее развитие и рост. Отмечено, что Россия в настоящее время не относится к лидерам мирового перехода к иновационной основе хозяйственного уклада. Показано, что современные условия диктуют необходимость развития инновационного потенциала региона. Установлено, что целью оценки является определение результата от вкладываемых ресурсов, связи повышения инновационного потенциала и производства инновационной продукции, разработка адекватной инновационной политики регионов и ее корректировка. Выделены три подхода к оценке инновационного потенциала региона: статистический, системный и функциональный. Сформированы принципы оценки эффективности инновационного потенциала, на освнове которых выбираются факторы. Для оценки предложено использование DEA-технологий. С использованием методов математического моделирования (программирования) по выборке объектов в координатах входных (ресурсов) и выходных (результатов) переменных DEA определены эффективные единицы и установлена мера неэффективности других. Построена модель оценки инновационного потенциала региона. Предложено использование статистического подхода. Установлено, что методика позволит оценить потенциал, разработать механизмы и модели оценки, провести кластерный анализ регионов, а также отследить динамику изменения потенциала, осуществить мониторинг развития для повышения инвестиционной привлекательности и в конечном итоге уровня жизни. Кроме того, методика позволит провести ранжирование регионов, является гибкой и не требующей большого пула данных, ввиду того что используется современная западная методика DEA-анализа |
| Ключевые слова |
инновации; инновационный потенциал; инновационное развитие; методика оценки инновационного потенциала региона; факторы, влияющие на инновационный потенциал; DEA-технологии; мониторинг развития; математическое моделирование; статистический подход; системный подход; функциональный подход |
| Информация о статье |
|
| Список литературы |
1. Абанкина И. В., Алескеров Ф. Т., Белоусова В. Ю., Зиньковский К. В., Петрущенко В. В. Оценка результативности университетов с помощью оболочечного анализа данных / / Вопросы образования. 2013. № 2. С. 15-48.
2. Абдрахманова Г. И., Гохберг Л. М., Бахтин П. Д. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. М.: НИУ ВШЭ, 2017. Вып. 5. 260 с.
3. Егорова С. Е., Кулакова Н. Г. Инновационный потенциал региона: сущность, содержание, методы оценки // Вестник ПсковГУ. 2014. № 4. C. 54-67.
4. Лосева О. В., Абдикеев Н. М., Диденко А. С., Строев П. В. Методология оценки эффективности научной и инновационной деятельности региона / / Экономика и управление:проблемы, решения. 2017. № 7. Т. 1. С. 3-11.
5. Мингалева Ж. А., Гатауллина А. А. Перспективы создания инновационных кластеров в области наук о жизни // Известия Саратовского университета. 2013. № 4-2. С. 629-633.
6. Моргунов Е. П., Моргунова О. Н. Продвижение метода оценки эффективности систем Data Envelopment Analysis в России // XX Междунар. науч.-практ. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении». СПб.: Изд-во Политех. ун-та, 2016. Ч. 2. С. 390-398.
7. Орлова И. В., Филонова Е. С. Кластерный анализ регионов Центрального Федерального округа по социально-экономическим и демографическим показателям // Экономика, статистика и информатика.
2015. № 5. C. 111-115.
8. Понькина Е. В., Курочкин Д. В. Практико-ориентированное DEA-моделирование эффективности производства зерна // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2013. № 9 (107). С. 133-139.
9. Тобиен М. А., Тобиен А. О. Методика оценки инновационного потенциала региона // Инновации и инвестиции. 2014. № 3. С. 16-24.
10. Трухляева А. А. Сущность, условия и факторы формирования инновационного потенциала региональных хозяйственных систем // Региональная экономика. 2013. № 2. C. 72-79.
11. Федорова Е. А., Диденко А. С. Рейтинг управляющих пенсионными накоплениями компаний на основе оценки эффективности деятельности с помощью DEA // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 40. С. 48-53.
12. Basma E. El-Demerdash. A Stochastic Data Envelopment Analysis Model Considering Variation in Input and Output Variables // International Journal of Data Envelopment Analysis and Operations Research. 2016. Vol. 2. P. 1-6.
13. Hirofumi Fukuyama. Modelling bank performance: A network DEA approach / / European Journal of Operational Research. 2017. Vol. 259. P. 721-732.
14. Li Shun-Cai. Cheng Ling. The analysis of innovation efficiency of enterprises in Hubei province based on DEA method // International Association for Management of Technology. 2015. Vol. 3. P. 1244-1260.
15. Loseva O., Fedotova M., Filimonova N. Methods for Measuring of Regional Intellectual Capital / / Information. 2016. Vol. 19. No. 6 (A), 2016. P. 1771-1785. |
| Полный текст статьи | Методика факторной оценки регионального инновационного потенциала с применением DEA-технологий |
